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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRecalde Varela, Pablo Marcel-
dc.contributor.authorAndrago Calvachi, Mónica Alexandra-
dc.date.accessioned2020-01-11T17:45:27Z-
dc.date.available2020-01-11T17:45:27Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationAndrago Calvachi, Mónica Alexandra (2019) Uso de reconocimientos facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación Quito UISRAEL, MAESTRÍA EN TELEMÁTICA, MENCIÓN: CALIDAD EN EL SERVICIO Quito: Universidad Israel 2019, 19p. MsC. Pablo Marcel Recalde Varela UISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-013es_ES
dc.identifier.otherUISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-013-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/2297-
dc.descriptionCurrently, the need to implement new tools to identify facial gestures and determine emotions, through the design of a prototype with artificial intelligence techniques and the application of questions that validate the emotions detected by the designed device. Technology represents a constant growth in all areas of our lives. Within these advances we have the embedded platforms, obtaining a significant progression within the technology applied to specific solutions, giving the possibility of developing real-time systems. The facial recognition system is an application that automatically identifies angry, tired, scared, happy, sad, surprised and normal faces. Due to this, it was possible to implement a facial recognition and processing system using the OpenCV library inside an embedded development platform called Raspberry Pi with the software in Python. Keywords: Raspberry Pi; Artificial intelligence; facial gestures; OpenCV; Python.es_ES
dc.description.abstractEn la actualidad la necesidad de implementar nuevas herramientas para identificar gestos faciales y determinar emociones, mediante el diseño de un prototipo con técnicas de inteligencia artificial y la observación de rostros que validen las emociones detectadas por el dispositivo diseñado. La tecnología representa un constante crecimiento en todas las áreas de nuestras vidas. Dentro de estos avances tenemos las plataformas embebidas, obteniendo una evolución importante dentro de la tecnología aplicada a necesidades humanas, creando la posibilidad de desarrollar sistemas de tiempo real. El sistema de reconocimiento facial es una aplicación que identifica automáticamente rostros de tipo enojado, cansado, miedo, feliz, triste, sorprendido y normal. Debido a esto, se logró implementar un sistema de reconocimiento y procesamiento facial usando la librería OpenCV al interior de una plataforma de desarrollo embebida llamada Raspberry Pi con el software en Python Palabras-clave: Raspberry Pi; inteligencia artificial; gestos faciales; OpenCV; Python.es_ES
dc.format.extent19p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito - Uisraeles_ES
dc.relation.ispartofseriesMASTER-TELEM-;013-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectRaspberry Pi;es_ES
dc.subjectinteligencia artificial;es_ES
dc.subjectgestos faciales;es_ES
dc.subjectOpenCV; Python.es_ES
dc.subject.otherTELEMÁTICAes_ES
dc.subject.otherPROYECTOes_ES
dc.titleUso de reconocimiento facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación.es_ES
dc.typeArtículoes_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría Administración Pública 2023

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