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dc.contributor.advisorAlbarracín Guarochico, Wilmer Fabián-
dc.contributor.authorChangotasig Yánez, Juan Francisco-
dc.date.accessioned2023-06-27T00:00:52Z-
dc.date.available2023-06-27T00:00:52Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.citationChangotasig Yánez, Juan Francisco (2023) PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN QUITO, MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, Universidad Israel 2023, 55p. Mg. Wilmer Fabian Albarracín Guarochico, UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-AUTOM-378-242-2023-003es_ES
dc.identifier.otherUISRAEL-EC-MASTER-ELEC-AUTOM-378-242-2023-003-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3508-
dc.descriptionArtificial vision applications through image processing allow speeding up, improving, optimize and reduce costs in the industrial and security fields. Image analysis allows automation of processes in a company and the identification and classification of events within the society, parameterizing citizen behaviors. By classifying images with the extraction of parameters that identify within the images, shapes, colors, textures, etc. Implementing algorithms in the image classification task based on shapes and regions of the images. video images, uses the histogram extraction technique in several dimensions, using artificial intelligence algorithms perform automatic image classification (Adler, 2021). The use of people to monitor events related to accidents on the roads of the urban perimeter of the city of Quito incurs long response times and slows down the action of operational personnel for the assistance and intervention of the articulated response agencies. (CACMQ Planning Department, 2019). The decentralized autonomous governments, supported by the organizations that contribute to the maintenance of security and citizen coexistence, within their powers, have the objective to improve, support, ensure and maintain citizen security and coexistence (COESCOP, 2020). The monitoring and control centers of the public space of the Decentralized Autonomous Governments, interconnected with the ECU911 emergency network, they allow monitoring the actions, behavior and the mobilization, in real time, of the society that carries out its daily activities within the urban perimeteres_ES
dc.description.abstractLas aplicaciones de visión artificial mediante el procesamiento de imágenes permiten agilizar, mejorar, optimizar y reducir costos en los ámbitos industriales y de seguridad. El análisis de imágenes permite la automatización de procesos en una empresa y la identificación y clasificación de eventos dentro de la sociedad, parametrizando comportamientos ciudadanos. Mediante la clasificación de imágenes con la extracción de parámetros que identifican dentro de las imágenes, formas, colores, texturas, etc. Implementando algoritmos en la tarea de clasificación de imágenes basadas en formas y regiones de las imágenes de video, utiliza la técnica de extracción de histogramas en varias dimensiones, utilizando algoritmos de inteligencia artificial se efectúa la clasificación automática de imágenes (Adler, 2021). La utilización de personas para el monitoreo de eventos relacionados con accidentes dentro de las vías del perímetro urbano de la ciudad de Quito incurre en tiempos de respuesta amplios y retardan el accionar del personal operativo para la asistencia e intervención de los organismos articulados de respuesta. (Departamento de Planificacion CACMQ, 2019). Los Gobiernos autónomos descentralizados, apoyados en los organismos que coadyuvan en el mantenimiento de la seguridad y convivencia ciudadana, dentro de sus competencias, tienen el objetivo de mejorar, apoyar, asegurar y mantener la seguridad y convivencia ciudadana (COESCOP, 2020). Los centros de monitoreo y control del espacio público de los Gobiernos Autónomos Descentralizados, interconectados con la red de emergencia ECU911, permiten monitorear las acciones, el comportamiento y la movilización, en tiempo real, de la sociedad que realiza sus actividades cotidianas dentro del perímetro urbanoes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, Ecuador: Editorial UISRAELes_ES
dc.relation.ispartofseriesMASTER-ELEC-AUTOM;003-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectprocesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectanálisis de imágeneses_ES
dc.subjectclasificación automática de imágeneses_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherELECTRÓNICAes_ES
dc.subject.otherAUTOMATIZACIÓNes_ES
dc.titlePROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN QUITOes_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Electrónica y Automatización 2023

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