Ejecución de un Modelo de Machine Learning para el Análisis de la Escolaridad Inconclusa en Estudiantes del Ministerio de Educación

Abstract

La educación constituye una pieza clave para el desarrollo social y económico de una nación, en Ecuador, a pesar de los esfuerzos del Ministerio de Educación (MINEDUC) por mejorar el acceso y la calidad educativa, también persisten limitaciones respecto a la permanencia y finalización de los estudios; un porcentaje elevado de estudiantes abandona la educación sin culminar y se conoce como escolaridad inconclusa. Esta condición tiene efectos negativos sobre el acceso a los trabajos y refuerza la pobreza y desigualdad social (Mejía, 2023). A modo de solución, el uso de tecnologías avanzadas como son el Machine Learning o Data Science puede ser una alternativa innovadora para hacer uso de grandes volúmenes de datos e identificar patrones de riesgo de deserción escolar; los modelos predictivos que se pueden implementar permitirían identificar tempranamente a los estudiantes vulnerables y desarrollar acciones de intervención más adecuadas que mejoren la retención escolar (Benalcázar, 2024)