Resumen:
El presente documento consiste en el desarrollo de un dispositivo que mediante visión
artificial permita convertir las palabras contenidas en una imagen en audio, orientado a la ayuda
de personas invidentes, presenta inicialmente los conceptos teóricos sobre la visión artificial,
captura de imágenes, procesamiento de imágenes, reconocimiento óptico de caracteres
(OCR) y el lenguaje de programación Phyton.
Para el desarrollo del proyecto se utilizó una tarjeta Raspberry Pi, en la cual se realizó el
código de programación de los diferentes procesos necesarios para la conversión de imágenes
con palabras a audio. De igual manera se empleará otros elementos para el suministro de voltaje,
captura de imágenes y reproducción de la voz sintetizada en auriculares.
Así también, se encuentran los datos obtenidos al realizar las pruebas de funcionamiento
juntamente con el análisis de los mismos, las mismas serán realizadas con una persona invidente.
Finalmente, la conclusión más relevante de dispositivo cumple con el objetivo de ser
portátil, además de considerarse que en base a las pruebas realizadas con el dispositivo se logró
la conversión a audio de las imágenes, y dicho dispositivo ayudó con la lectura de palabras.
Palabras clave: visión artificial, raspberry pi, procesamiento de imágenes, phyton,
reconocimiento óptico de caracteres.
Descripción:
The present document "Development of a device that by means of artificial vision allows
to convert the words contained in an audio image, oriented to the help of blind people", initially
presents the theoretical concepts on artificial vision, image capture, image processing, Optical
Character Recognition (OCR) and the Phyton programming language.
For the development of the project a Raspberry Pi card will be used, in which the
programming code of the different processes necessary for the conversion of images with words
to audio was made. In the same way, other elements will be used to supply voltage, capture
images and reproduce the synthesized voice in headphones.
Also, the data obtained by performing the functional tests together with the analysis of the
same, will be performed with a blind person.
Finally, the most relevant conclusion of the device fulfills the objective of being portable,
besides considering that based on the tests carried out with the device, the conversion to audio
of the images was achieved, and said device helped with the reading of words
Keywords: artificial vision, raspberry pi, image processing, phyton, optical character
recognition.