Resumen:
El proceso de selección de personal para cualquier Empresa que desarrolle actividad
económica en el mercado es bastante complejo y subjetivo a la hora de encontrar a los
candidatos que mejor se apeguen al perfil ofertado y sobretodo que mejores cualidades y
capacidades demuestren después de someterse a las evaluaciones planteadas para el
cargo. En general se precisa métodos más coherentes y alineados a la información que de
cada persona se posee ya que muchas veces los datos obtenidos en una entrevista no
reflejan el verdadero potencial del aspirante y por ende no son lo suficientemente concisos
para tomar una decisión acertada que aporte al equipo de trabajo ya conformado o a
conformarse. El uso de algoritmos genéticos para la interpretación, análisis y selección
de personal partiendo de etiquetas lingüísticas que agrupen capacidades específicas
permite reconocer y solucionar de manera óptima el problema tal cual se muestra en la
vida real. Este estudio pretende proponer una solución apropiada al inconveniente
evidenciado en el proceso de selección de personal más idóneo para cada perfil del Grupo
Corporativo MEP.
Palabras clave: Algoritmos genéticos; Proceso de selección de personal; etiquetas
lingüísticas; Métodos; Interpretación; Análisis; Complejo; Subjetivo
Descripción:
ABSTRACT
The personnel selection process for any Company that develops economic activity
in the market is quite complex and subjective when it comes to finding the candidates that
best adhere to the profile offered and above all that better qualities and capabilities
demonstrate after undergoing the evaluations raised for the position. In general, more
coherent and aligned methods are required for the information that each person possesses
since many times the data obtained in an interview do not reflect the true potential of the
applicant and therefore are not concise enough to make a wise decision that provides to
the work team already formed or to conform. The use of genetic algorithms for the
interpretation, analysis and selection of personnel based on linguistic labels that group
specific capacities allows to recognize and solve in an optimal way the problem as it is
shown in real life. This study intends to propose an appropriate solution to the
inconvenience evidenced in the most suitable personnel selection process for each profile
of the MEP Corporate Group.
Keywords: Genetic algorithms; Personnel selection process; linguistics tags;
Methods; Interpretation; Analysis; Complex; Subjective
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess