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Uso de reconocimiento facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación.

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dc.contributor.advisor Recalde Varela, Pablo Marcel
dc.contributor.author Andrago Calvachi, Mónica Alexandra
dc.date.accessioned 2020-01-11T17:45:27Z
dc.date.available 2020-01-11T17:45:27Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Andrago Calvachi, Mónica Alexandra (2019) Uso de reconocimientos facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación Quito UISRAEL, MAESTRÍA EN TELEMÁTICA, MENCIÓN: CALIDAD EN EL SERVICIO Quito: Universidad Israel 2019, 19p. MsC. Pablo Marcel Recalde Varela UISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-013 es_ES
dc.identifier.other UISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-013
dc.identifier.uri https://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/2297
dc.description Currently, the need to implement new tools to identify facial gestures and determine emotions, through the design of a prototype with artificial intelligence techniques and the application of questions that validate the emotions detected by the designed device. Technology represents a constant growth in all areas of our lives. Within these advances we have the embedded platforms, obtaining a significant progression within the technology applied to specific solutions, giving the possibility of developing real-time systems. The facial recognition system is an application that automatically identifies angry, tired, scared, happy, sad, surprised and normal faces. Due to this, it was possible to implement a facial recognition and processing system using the OpenCV library inside an embedded development platform called Raspberry Pi with the software in Python. Keywords: Raspberry Pi; Artificial intelligence; facial gestures; OpenCV; Python. es_ES
dc.description.abstract En la actualidad la necesidad de implementar nuevas herramientas para identificar gestos faciales y determinar emociones, mediante el diseño de un prototipo con técnicas de inteligencia artificial y la observación de rostros que validen las emociones detectadas por el dispositivo diseñado. La tecnología representa un constante crecimiento en todas las áreas de nuestras vidas. Dentro de estos avances tenemos las plataformas embebidas, obteniendo una evolución importante dentro de la tecnología aplicada a necesidades humanas, creando la posibilidad de desarrollar sistemas de tiempo real. El sistema de reconocimiento facial es una aplicación que identifica automáticamente rostros de tipo enojado, cansado, miedo, feliz, triste, sorprendido y normal. Debido a esto, se logró implementar un sistema de reconocimiento y procesamiento facial usando la librería OpenCV al interior de una plataforma de desarrollo embebida llamada Raspberry Pi con el software en Python Palabras-clave: Raspberry Pi; inteligencia artificial; gestos faciales; OpenCV; Python. es_ES
dc.format.extent 19p. es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Quito - Uisrael es_ES
dc.relation.ispartofseries MASTER-TELEM-;013
dc.rights openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ es_ES
dc.subject Raspberry Pi; es_ES
dc.subject inteligencia artificial; es_ES
dc.subject gestos faciales; es_ES
dc.subject OpenCV; Python. es_ES
dc.subject.other TELEMÁTICA es_ES
dc.subject.other PROYECTO es_ES
dc.title Uso de reconocimiento facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación. es_ES
dc.type Artículo es_ES


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