Minería de datos en el análisis de causas de accidentes de tránsito en el Ecuador

Pumares Romero, Alvaro Galilei

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dc.contributor.advisor	Guaña Moya, Edison Javier
dc.contributor.author	Pumares Romero, Alvaro Galilei
dc.date.accessioned	2020-01-11T18:39:53Z
dc.date.available	2020-01-11T18:39:53Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Pumares Romero, Alvaro Galilei (2019) Minería de datos en el análisis de causas de accidentes de tránsito en el Ecuador Quito UISRAEL, MAESTRÍA EN TELEMÁTICA, MENCIÓN: CALIDAD EN EL SERVICIO Quito: Universidad Israel 2019, 44p. PhD. Guaña Moya, Edison Javier UISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-015	es_ES
dc.identifier.other	UISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-015
dc.identifier.uri	https://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/2299
dc.description	The present work intends to carry out an analysis of the fundamental causes of traffic accidents in Ecuador, justified by the high rates of this type of events. To do this, we use the KDD knowledge extraction methodology and the C4.5 data mining algorithm that allows us to make decision trees and extract rules related to the causes. For these analyzes, the data of the National Traffic Agency at the national level are taken. 14410 accidents occurred in the country between the years 2016-2018 were analyzed and a total of 9 variables were collected. The algorithm offers an alternative to traditional models, identifying the most important patterns in the data and evaluating the possible associations between the variables collected. Keywords: Traffic accidents, incidents, ANT, data mining	es_ES
dc.description.abstract	El presente trabajo pretende realizar un análisis de las causas fundamentales de accidentes de tránsito en el Ecuador, justificado por las altas tasas de este tipo de eventos. Para ello, se emplea la metodología de extracción del conocimiento KDD, y el algoritmo de minería de datos C4.5 que nos permite realizar árboles de decisiones y extraer reglas relacionadas a las causas. Para dichos análisis se toman los datos de la Agencia Nacional de Tránsito a nivel nacional. Se analizaron 14410 accidentes ocurridos en el país entre los años 2016-2018 y se recogieron un total de 9 variables. El algoritmo ofrece una alternativa a modelos tradicionales, identificado los patrones más importantes en los datos y evaluando las posibles asociaciones entre las variables recogidas. Palabras-clave: Accidentes de tránsito, incidentes, ANT, minería de datos.	es_ES
dc.format.extent	44p	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito UIsrael	es_ES
dc.relation.ispartofseries	MASTER-TELEM;015
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	Accidentes de tránsito,	es_ES
dc.subject	incidentes,	es_ES
dc.subject	minería de datos.	es_ES
dc.subject	ANT,	es_ES
dc.subject.other	Telemática	es_ES
dc.subject.other	Metodología	es_ES
dc.title	Minería de datos en el análisis de causas de accidentes de tránsito en el Ecuador	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES