Resumen:
Hoy en día con un avance tecnológico en aumento y la información distribuida en la red, la
seguridad es un punto esencial en el ámbito personal e industrial, como menciona Ramesh y
Prasad (2019), por lo cual es una necesidad poseer sistemas de acceso que brinden la
seguridad, confianza y se adapte a las limitaciones del usuario. Los sistemas de autenticación
tradicional como el pin y contraseña pueden ser adquiridos mediante la observación
encubierta directa, por tal motivo si un usuario no registrado obtiene estos datos lograría tener
acceso a toda la información, por ende, un método que brinda una mayor seguridad es el uso
de características biométricos, sean estas enfocadas a señales con rasgos fisiológicos como el
rostro, el iris, las huellas dactilares, etc. o conductual como la voz, firma, etc., ambas son
intransferibles e incluso únicas (Meng et al., 2015).
Pese al uso de métodos de reconocimiento unimodal, es decir al utilizar un solo patrón
biométrico, continúa existiendo un bajo nivel de seguridad. Ahmed et al. (2020) señaló al crear
su aplicación en Android, la identificación unimodal es deficiente pues se centra en un solo
patrón biométrico, lo cual es solventado con el uso de la autentificación multimodal esto
quiere decir que se utiliza más de un patrón. En su investigación pudo llegar a la conclusión que
estos datos pueden combinarse para mejorar la forma de reconocimiento normal, es decir la
base para un mejor sistema de acceso.
Además, es de gran interés contar con un sistema que posea una base de datos que
interactúe de forma fácil, con la familia o grupo de trabajo. Estos deben contar con una interfaz
amigable para que el usuario pueda asignar identidades. Debido a que la toma de datos
biométricos es de manera confidencial se requiere que ésta sea capaz de interactuar con el
usuario de manera que pueda solicitar su autorización antes de proceder con el registro.
Igualmente, como menciona Pardo (2020), un proceso de identificación debe ser capaz de
distinguir personas no registradas y anunciarlas de manera audible. Obteniendo de esta forma
un sistema personalizado con un alto porcentaje de reconocimiento del individuo registrado,
intuitivo al usuario y adaptable en cuanto al control de acceso biométrico se refiere (Muñoz,
2021).
Descripción:
Nowadays with an increasing technological advance and the information distributed in the network, the
Safety is an essential point in the personal and industrial field, as mentioned by Ramesh and
Prasad (2019), for which it is a necessity to have access systems that provide the
security, confidence and adapts to the limitations of the user. authentication systems
such as pin and password can be acquired by observing
direct concealment, for this reason if an unregistered user obtains this data he would have
access to all information, therefore, a method that provides greater security is the use
of biometric characteristics, whether these are focused on signals with physiological traits such as
face, iris, fingerprints, etc. or behavioral such as voice, signature, etc., both are
non-transferable and even unique (Meng et al., 2015).
Despite the use of unimodal recognition methods, that is, when using a single pattern
biometric, there is still a low level of security. Ahmed et al. (2020) pointed out when creating
your Android application, unimodal identification is poor as it focuses on a single
biometric pattern, which is solved with the use of multimodal authentication.
means that more than one pattern is used. In his investigation he was able to come to the conclusion that
these data can be combined to improve the normal form of recognition, that is, the
basis for a better access system.
In addition, it is of great interest to have a system that has a database that
interact easily, with the family or work group. They must have an interface.
friendly so that the user can assign identities. Because the data collection
biometrics is confidential, it is required that it be able to interact with the
user so that you can request your authorization before proceeding with the registration.
Likewise, as Pardo (2020) mentions, an identification process must be capable of
distinguish unregistered people and announce them audibly. getting this way
a personalized system with a high percentage of recognition of the registered individual,
intuitive to the user and adaptable as far as biometric access control is concerned (Muñoz,
2021).