Procesamiento de imágenes termográficas en Matlab para detección predictiva de fallas en el generador eléctrico de la Hidroeléctrica Sopladora.

Calle Jara, Freddy Eduardo

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Maestría en Electrónica y Automatización
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Tesis - Maestría en Electrónica y Automatización 2023
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dc.contributor.advisor	Cortijo Leyva, Rene Ernesto
dc.contributor.author	Calle Jara, Freddy Eduardo
dc.date.accessioned	2023-06-26T21:28:23Z
dc.date.available	2023-06-26T21:28:23Z
dc.date.issued	2023-03
dc.identifier.citation	Calle Jara Freddy Eduardo (2023) Procesamiento de imágenes termográficas en Matlab para detección predictiva de fallas en el generador eléctrico de la Hidroeléctrica Sopladora. Quito: Universidad Israel, 2023 61p. Mg. Cortijo Leyva Rene Ernesto, UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-378.242-2023-001.	es_ES
dc.identifier.other	UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-378.242-2023-001.
dc.identifier.uri	http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3501
dc.description	Most industries today are upgrading their systems to the new era of industry 4.0, one of the most important techniques that is handled within this industry is the detection predictive of failures by several methods, one of them is through the temperature emitted by images that obtained from thermal imaging cameras. The technique used by thermographic cameras is to transform the infrared radiation that emitted by bodies in the temperature range in an image, which is called an image thermographic, these thermographic cameras are capable of anticipating the effect due to the modification of the element temperature. Many companies also use image processing to analyze traffic patterns. behavior on those images and anticipate or increase the predictive statistical value of a source. Predictive maintenance is currently considered of great importance, due to that we anticipate failures without the need to stop production, increasing reliability and plant availability. The Sopladora Hydroelectric Plant has an installed capacity of 487 MW, belongs to the Paute River Hydroelectric Complex and is the third largest hydroelectric power plant in the country and the third in the location of the hydroelectric complex, for its generation it uses the turbined waters of the Central Hi‐ Molino hydroelectric plant, which is the oldest and most important in the country. The Sopladora Hydroelectric Plant is a project that I know is located in the Sevilla de Oro canton of the province of Azuay and borders the canton Santiago de Mendez in the province of Morona Santiago. The Sopladora Hydroelectric Plant uses the turbined waters of the Hydroelectric Plant Mill, these waters through two discharge tunnels and a diversion tunnel evacuate the waters towards the interconnection chamber, said chamber stores the necessary volume of water to guarantee the flow 150 m3/sec necessary to enter the turbines for operation at their nominal power. From the interconnection chamber there is a tunnel that directly connects to the charging system of the Central Blower and in this way reach the 3 Francis-type turbines located in the powerhouse.	es_ES
dc.description.abstract	La mayoría de las industrias en la actualidad están actualizando sus sistemas a la nueva era de la industria 4.0, una de las técnicas más importantes que se maneja dentro de esta industria es la detección predictiva de fallas por varios métodos, uno de ellos es mediante la temperatura emitida por imágenes que se obtienen de las cámaras termográficas. La técnica utilizada por las cámaras termográficas es transformar la radiación infrarroja que emiten los cuerpos en el rango de la temperatura en una imagen, a la cual se le denomina como imagen termográfica, estas cámaras termográficas son capaces de anticiparse al efecto por la modificación de la temperatura de los elementos. Muchas empresas utilizan también el procesamiento de imágenes para analizar los patrones de comportamiento en esas imágenes y adelantarse o aumentar el valor estadístico predictivo de una fuente. El mantenimiento predictivo en la actualidad es considerado de gran importancia, debido a que nos anticipamos a las fallas sin la necesidad de parar la producción, aumentando la confiabilidad y disponibilidad de la planta. La Central Hidroeléctrica Sopladora tiene una potencia instalada de 487 MW, pertenece al Complejo Hidroeléctrico del Río Paute y es la tercera central hidroeléctrica mas grande del país y la tercera en ubicación del complejo hidroeléctrico, para su generación utiliza las aguas turbinadas de la Central Hi‐ droeléctrica Molino que es la más antigua e importante del país. La Central Hidroeléctrica Sopladora es un proyecto que se que esta ubicado en el canto Sevilla de Oro de la provincia del Azuay y limita con el cantón Santiago de Méndez de la provincia de Morona Santiago. La Central Hidroeléctrica Sopladora utiliza las aguas turbinadas de la Central Hidroeléctrica Molino, estas aguas a través de dos túneles de descarga y un túnel de derivación evacuan las aguas hacia la cámara de interconexión, dicha cámara almacena el volumen necesario de agua para garantizar el flujo necesario 150 m3/seg de ingreso a las turbinas para el funcionamiento en su potencia nominal. Desde la cámara de interconexión hay un túnel que de manera directa conecta al sistema de carga de la Central Sopladora y de esta forma llegar a las 3 turbinas del tipo Francis ubicadas en casa de máquinas.	es_ES
dc.format.extent	61 Pág	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel	es_ES
dc.relation.ispartofseries	MASTER-ELEC;001
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	Sistemas	es_ES
dc.subject	Técnicas	es_ES
dc.subject	Central Hodroeléctrica	es_ES
dc.subject	Flujo	es_ES
dc.subject	Sistema de Carga	es_ES
dc.subject.other	Redes de Comunicación Industrial y Sistemas Informáticos	es_ES
dc.subject.other	Gestión de Proyectos de Electrónica y Automatización	es_ES
dc.title	Procesamiento de imágenes termográficas en Matlab para detección predictiva de fallas en el generador eléctrico de la Hidroeléctrica Sopladora.	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES