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Automatización del Limpiador de alta densidad (HDC) para el proceso de preparación pasta de la industria papelera ABSORPELSA.S.A.
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Automatización del Limpiador de alta densidad (HDC) para el proceso de preparación pasta de la industria papelera ABSORPELSA.S.A.
Espinoza Ibarra, Alan Jorell
Fecha:
2023-09
Resumen:
La industria papelera ha sido un pilar esencial en la fabricación de productos cotidianos,
desde periódicos hasta envases y materiales de escritura. Para mantenerse competitiva en un
mercado en constante evolución y cumplir con las crecientes demandas de calidad y
sostenibilidad, la industria enfrenta desafíos persistentes relacionados con la eficiencia
operativa, la calidad del producto y la gestión ambiental.
La industria papelera desempeña un papel fundamental en la producción de diversos
productos de consumo y materiales esenciales en nuestra vida cotidiana. Uno de los procesos
críticos en esta industria es la preparación de la pasta de papel, que involucra la conversión de
materias primas fibrosas en una suspensión acuosa homogénea. Dentro de este proceso, el
limpiador de alta densidad (HDC) desempeña un papel esencial al eliminar impurezas y
contaminantes que podrían afectar la calidad final del papel, se considera un proceso crítico
que sienta las bases para la producción de papel de alta calidad.
El limpiador de alta densidad (HDC) es una parte crucial del proceso de preparación de
pasta, ya que se encarga de eliminar partículas indeseadas, como arena, polvo y otros
contaminantes que podrían afectar negativamente la calidad del papel. Tradicionalmente, este
proceso ha requerido una supervisión manual intensiva para ajustar parámetros y controlar la
operación del limpiador. Sin embargo, esta metodología manual puede ser propensa a
variaciones en la calidad del producto y a ineficiencias operativas.
Uno de los desafíos clave en la industria papelera es la variabilidad inherente de las
materias primas y las condiciones de operación. La automatización del limpiador de alta
densidad (HDC) tiene el potencial de mitigar esta variabilidad al ajustar automáticamente los
parámetros del proceso en función de los datos en tiempo real y los algoritmos de control
avanzados. Esto no solo contribuye a la calidad uniforme del papel, sino que también minimiza
la necesidad de intervención manual constante, liberando recursos humanos para tareas más
especializadas.
Descripción:
The paper industry has been an essential pillar in the manufacture of everyday products,
from newspapers to packaging and writing materials. To stay competitive in a
constantly evolving market and meet the growing demands for quality and
sustainability, the industry faces persistent challenges related to efficiency
operational, product quality and environmental management.
The paper industry plays a fundamental role in the production of various
consumer products and essential materials in our daily lives. One of the processes
critical in this industry is the preparation of paper pulp, which involves the conversion of
fibrous raw materials in a homogeneous aqueous suspension. Within this process, the
High Density Cleaner (HDC) plays an essential role in removing impurities and
contaminants that could affect the final quality of the paper, it is considered a critical process
which lays the foundation for the production of high quality paper.
High Density Cleaner (HDC) is a crucial part of the preparation process.
paste, since it is responsible for eliminating unwanted particles, such as sand, dust and other
contaminants that could negatively affect the quality of the paper. Traditionally, this
process has required intensive manual supervision to adjust parameters and control the
cleaner operation. However, this manual methodology can be prone to
variations in product quality and operational inefficiencies.
One of the key challenges in the paper industry is the inherent variability of
raw materials and operating conditions. High Automation Cleaner
density (HDC) has the potential to mitigate this variability by automatically adjusting the
process parameters based on real-time data and control algorithms
advanced. This not only contributes to consistent paper quality, but also minimizes
the need for constant manual intervention, freeing up human resources for more tasks
specialized.
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