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Sistema de videovigilancia comunitaria mediante visión artificial.
Sarabia Velásquez, Edwin Santiago
Fecha:
2023-09
Resumen:
La seguridad es un tema crucial cada vez más relevante en las ciudades, comunidades que
buscan mejorar su seguridad y la tecnología de videovigilancia comunitaria teniendo un principio
fundamental en la prevención y reducción de delitos. La visión artificial es una tecnología
emergente que permite la supervisión y seguridad utilizando cámaras y software de
reconocimiento de imágenes, esto se ha vuelto cada vez más popular en las ciudades debido al
aumento de la delincuencia y los robos, lo que ha llevado a los residentes a buscar soluciones
innovadoras para garantizar su seguridad y la de sus propiedades. Mediante el uso de esta
herramienta es posible implementar sistemas de seguridad más eficientes y efectivos que
puedan detectar patrones de comportamiento y alertar a las autoridades o vecinos sobre
posibles amenazas.
Este trabajo de investigación tiene como propósito un sistema de videovigilancia comunitaria
mediante visión artificial que implica la integración de varios componentes, como cámaras de
alta resolución, alarma, software de reconocimiento de imágenes y almacenamiento de datos.
Estos componentes trabajan juntos para capturar imágenes de alta calidad y analizarlas para
detectar comportamientos sospechosos o potencialmente peligrosos.
El sistema debe ser capaz de detectar comportamientos anormales, como detectar señal de
auxilio ante algún evento de robo y activar la alarma o enviar una notificación a las autoridades
o vecinos. También se pueden incluir funciones como reconocimiento facial para identificar a la
persona que activó el sistema.
En este contexto, el presente proyecto se desarrollará en la provincia de Pichincha, cantón
Mejía parroquia de Alóag en la cooperativa Nuevo Alóag, está conformado por alrededor de 20
casas y una población aproximada de 60 habitantes, la cooperativa cuenta con un pasaje y una
calle principal que es la bahía de caráquez donde se ubican algunos locales comerciales. El barrio
en la actualidad tiene entornos de inseguridad, robos a los transeúntes y habitantes del sector
con una falta de respuesta ante estos sucesos por parte de la policía nacional.
Descripción:
Security is a crucial issue that is increasingly relevant in cities, communities that
seek to improve their security and community video surveillance technology having a principle
fundamental in the prevention and reduction of crimes. Computer vision is a technology
pop-up that allows monitoring and security using cameras and security software
image recognition, this has become increasingly popular in cities due to the
increase in crime and robberies, which has led residents to seek solutions
innovative to guarantee your safety and that of your properties. By using this
tool it is possible to implement more efficient and effective security systems than
can detect behavioral patterns and alert authorities or neighbors about
possible threats.
The purpose of this research work is a community video surveillance system.
through artificial vision that involves the integration of various components, such as cameras
high resolution, alarm, image recognition software and data storage.
These components work together to capture high-quality images and analyze them to
detect suspicious or potentially dangerous behavior.
The system must be able to detect abnormal behavior, such as detecting signal
help in the event of a theft event and activate the alarm or send a notification to the authorities
or neighbors. Functions such as facial recognition can also be included to identify the person.
person who activated the system.
In this context, this project will be developed in the province of Pichincha, canton
Mejía parish of Alóag in the Nuevo Alóag cooperative, is made up of around 20
houses and an approximate population of 60 inhabitants, the cooperative has a passage and a
main street which is the bay of caráquez where some commercial premises are located. The neighborhood
It currently has insecure environments, robberies from passersby and residents of the sector.
with a lack of response to these events by the national police.
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