Resumen:
El desarrollo de los medios de comunicación como el internet, sumado al avance acelerado de
tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), robots autónomos, simulación, integración
de sistemas de información, ciberseguridad, cluod, impresión 3D, realidad aumentada e internet de las
cosas (IoT), han modificado diferentes aspectos de la cotidianidad y bajo este contexto no se ha
excluido la automatización robótica de procesos (RPA), por sus siglas del inglés, la misma permite
automatizar tareas digitales que los humanos realizan de manera repetitiva; dichas tecnologías
sustentadas en la digitalización han dado origen a lo que hoy denominamos la “Industria 4.0”
caracterizada por la utilización de software, sensores, máquinas y componentes interconectados a
través de estándares basados en el internet.
Según Anón (2020), países como Alemania, Francia e Italia, integran a sus procesos industriales la
innovación tecnológica que encamina a las industrias a la llamada “4ta. Revolución Industrial”, misma
que se caracteriza por una producción con optimización de tiempos, mayor calidad en los productos,
menores costes de producción, mayor seguridad e incremento de la competitividad; a nivel de América
Latina, Sanpietro (2020), ubica a Argentina como el país con mayor inversión en el área de la
automatización, el Ministerio de Telecomunicaciones del Ecuador en el 2018 presentó sus estudios
sobre la implementación tecnológica del país, donde se abordan ejes como la conectividad, software,
utilización de tecnologías emergentes, entre otros aspectos que dejan prever la existencia de brechas
digitales y de educación tecnológica que soporta la inmersión del país en la Industria 4.0.
Díaz (2017) y Sanpietro (2020), coinciden en señalar que la Industria 4.0 se sostiene en la aplicación
de tecnologías emergentes, que, junto a la utilización de la electrónica, el software y las redes de
comunicación otorgan a las industrias la capacidad de autogestión, toma de decisiones en tiempo real
a partir de la gran cantidad de datos recopilados, con la finalidad de lograr una automatización de gran
escala, bajo el principio de infraestructuras inteligentes que permiten una mayor productividad al
optimizar recursos tanto humanos como materiales.
Descripción:
The development of media such as the Internet, added to the accelerated advance of
emerging technologies such as artificial intelligence (AI), autonomous robots, simulation, integration
information systems, cybersecurity, cluod, 3D printing, augmented reality and internet of things
things (IoT), have modified different aspects of everyday life and in this context there has been no
excluding robotic process automation (RPA), it allows
automate digital tasks that humans perform repetitively; these technologies
supported by digitalization have given rise to what we today call “Industry 4.0”
characterized by the use of software, sensors, machines and components interconnected to
through Internet-based standards.
According to Anón (2020), countries such as Germany, France and Italy integrate the
technological innovation that directs industries to the so-called “4th. Industrial Revolution”, same
which is characterized by production with optimized times, higher product quality,
lower production costs, greater safety and increased competitiveness; at the American level
Latina, Sanpietro (2020), places Argentina as the country with the greatest investment in the area of
automation, the Ministry of Telecommunications of Ecuador in 2018 presented its studies
on the technological implementation of the country, where axes such as connectivity, software,
use of emerging technologies, among other aspects that predict the existence of gaps
digital and technological education that supports the country's immersion in Industry 4.0.
Díaz (2017) and Sanpietro (2020) agree that Industry 4.0 is sustained by the application
of emerging technologies, which, together with the use of electronics, software and networks of
communication gives industries the ability to self-manage, make decisions in real time
from the large amount of data collected, with the aim of achieving high-level automation.
scale, under the principle of intelligent infrastructures that allow greater productivity at
optimize both human and material resources.