Resumen:
Actualmente los ciberataques representan una amenaza crítica que requiere
abordarse de manera efectiva. La ciberdelincuencia presenta riesgos tangibles y
cuantificables. Por otro lado, la seguridad informática está en constante cambio y adaptación,
y la incorporación de técnicas de IA se ha vuelto esencial para identificar y neutralizar riegos
a los que se enfrentan las entidades. La evolución continúa de las tecnologías de la
información y comunicación hace indispensable adoptar medidas de ciberseguridad con el fin
de proteger la privacidad, autenticidad y disponibilidad de la información. Puesto que es
necesario desarrollar habilidades para detectar y controlar oportunamente las nuevas formas
de amenazas que emergen constantemente (Flores, 2020).
La optimización de software evoluciona; la IA abarca algoritmos que simulan
inteligencia humana, incluyendo aprendizaje automático y toma de decisiones, mejorando los
resultados. Su aplicación en optimización de software automatiza mejoras y aborda
problemas complejos, también se usa para detectar cuellos de botella, elige algoritmos
eficientes y adapta soluciones dinámicamente. En definitiva, la IA potencia la eficiencia y
efectividad de aplicaciones (Luzuriaga et al., 2023, p. 51).
El aprendizaje automático fusiona conceptos de varias disciplinas y ha impulsado la
IA. En ciberseguridad, su uso es eficaz al abordar problemas con precisión y aprovechar
grandes conjuntos de datos. Ha contribuido al avance de la seguridad informática al permitir
un estudio detallado y ataques más precisos (Pinilla, 2020, p. 14).
Descripción:
Cyberattacks currently represent a critical threat that requires
be addressed effectively. Cybercrime presents tangible risks and
quantifiable. On the other hand, computer security is constantly changing and adapting,
and the incorporation of AI techniques has become essential to identify and neutralize risks
that entities face. The continuous evolution of technology
information and communication makes it essential to adopt cybersecurity measures in order to
to protect the privacy, authenticity and availability of information. Since it is
necessary to develop skills to timely detect and control new forms
of threats that constantly emerge (Flores, 2020).
Software optimization evolves; AI encompasses algorithms that simulate
human intelligence, including machine learning and decision making, improving
results. Its application in software optimization automates improvements and addresses
complex problems, also used to detect bottlenecks, choose algorithms
efficient and adapts solutions dynamically. In short, AI enhances efficiency and
effectiveness of applications (Luzuriaga et al., 2023, p. 51).
Machine learning merges concepts from various disciplines and has driven the
AI. In cybersecurity, its use is effective by addressing problems accurately and taking advantage
large data sets. It has contributed to the advancement of computer security by allowing
a detailed study and more precise attacks (Pinilla, 2020, p. 14).
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