Resumen:
La visión artificial (VA) es un método enfocado en el estudio, captación y comprensión de
imágenes y videos. Se relaciona con otros campos como el aprendizaje máquina, inteligencia
artificial (IA), neurociencia, los procesamientos VPC y de señal, psicología y robótica (Domingo
et al., 2024). La visión por computadora (VPC) se basa en la búsqueda de patrones o
características dentro de las imágenes para extraer información útil. Esto puede incluir
detección de objetos, seguimiento de personas o vehículos y clasificación de eventos. Por otra
parte, se puede emplear para analizar patrones y tendencias en el comportamiento del tráfico,
lo que puede ayudar a los urbanistas a diseñar ciudades más eficientes y seguras (Cortijo &
Arellano, 2020). Los sensores IoT (por sus siglas en inglés, Internet of Things), son dispositivos
conectados a internet que pueden medir datos sobre el entorno. Estos nos permitirán
recopilar grandes cantidades de datos sobre la conducta del tráfico real, a fin de mejorar la
gestión del tránsito urbano (Suárez et al., 2020).
Descripción:
Artificial vision (AV) is a method focused on the study, capture and understanding of
images and videos. It is related to other fields such as machine learning, intelligence
artificial intelligence (AI), neuroscience, VPC and signal processing, psychology and robotics (Sunday
et al., 2024). Computer vision (PCV) is based on the search for patterns or
features within images to extract useful information. This may include
object detection, person or vehicle tracking and event classification. On the other
On the other hand, it can be used to analyze patterns and trends in traffic behavior,
which can help urban planners design more efficient and safe cities (Cortijo &
Arellano, 2020). IoT (Internet of Things) sensors are devices
connected to the internet that can measure data about the environment. These will allow us
collect large amounts of data on actual traffic behavior, in order to improve the
urban traffic management (Suárez et al., 2020).
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess