Propuesta de un modelo de inteligencia de negocios para la optimización de las operaciones de distribución de GLP en nave de envasado

Abstract

El gas licuado de petróleo (GLP) se obtiene del gas natural, es una mezcla de propano licuado y butano licuado o de ambas que en su estado gaseoso que se puede quemar una mezcla de una de ellas con el aire, la licuefacción del gas se obtiene manteniéndolo a presión hasta el momento de utilizarlo, la distribución se realiza por medio de tanques que disponen de reguladores y reducen la presión a medida que el gas sale del tanque (Whitman & Johnson, 2000). El GPL se usa en lugares donde no disponen de gas natural, en los sectores industriales como: alimentos, química, plástico, petroquímica, caucho, entre otros. También se utiliza en el sector residencial, de transporte y agricultura. Optimizar su distribución es un desafío corporativo, puesto que la eficiente distribución garantiza la seguridad del suministro y el control de los costos operativos. Por la demanda de este producto, las distribuidoras de GLP procesan mega datos que se relacionan con la producción, distribución, inventario y logística, es ahí donde la inteligencia de negocios brinda a las corporaciones una solución eficiente para la analítica de datos, Hans Peter Luhn la definía como la “capacidad de comprender las conexiones entre los hechos tal y como se presentan para dirigir las actividades hacia un resultado deseado” (Luhn, 1958, p.1), citado por (Joyanes, Inteligencia de negocios y análitica de datos, 2019, pág. 11).