Análisis predictivo de ventas utilizando el método CRISP DM para el sector automotriz  en el Ecuador

Cueva Villarroel, Diana Lisseth

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dc.contributor.advisor	Toasa Guachi, Renato Mauricio
dc.contributor.advisor	Pérez Cargua, Mario Rubén
dc.contributor.author	Cueva Villarroel, Diana Lisseth
dc.date.accessioned	2025-06-25T21:12:54Z
dc.date.accessioned	2025-06-25T21:13:15Z
dc.date.available	2025-06-25T21:12:54Z
dc.date.available	2025-06-25T21:13:15Z
dc.date.issued	2025-03
dc.identifier.citation	Cueva, Villarroel Diana Lisseth (2025) Análisis predictivo de ventas utilizando el método CRISP DM para el sector automotriz en el Ecuador, MAESTRÍA EN BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS. Quito: Universidad Israel 2025, 68p. Mg. Renato Mauricio Toasa Guachi, Mg. Mario Ruben Pérez Cargua UISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-003	es_ES
dc.identifier.other	UISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-003
dc.identifier.uri	http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4349
dc.description	In the Ecuadorian automotive industry, planning and optimizing sales is crucial to ensure the growth and stability of companies involved in this highly competitive sector. Today, factors such as consumer behavior and technological advances significantly influence vehicle demand, as well as government regulations and the availability of financing. Despite this, there are still dealerships that continue to use conventional methods to manage their sales. This limits their ability to adapt to the changing market and negatively impacts their profitability.	es_ES
dc.description.abstract	En la industria automotriz en Ecuador es crucial planificar y optimizar las ventas para garantizar el crecimiento y la estabilidad de las compañías involucradas en este sector tan competitivo. Hoy en día factores como el comportamiento del consumidor y los avances tecnológicos influyen significativamente en la demanda de vehículos; además de las regulaciones gubernamentales y la disponibilidad de financiamiento. A pesar de esto, siguen existiendo distribuidoras que continúan utilizando métodos convencionales para gestionar sus ventas. Esto limita la capacidad de adaptación al mercado cambiante y afecta su rentabilidad de manera negativa.	es_ES
dc.format.extent	58p.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, Ecuador: UISRAEL	es_ES
dc.relation.ispartofseries	MASTER-BIG-DATA-PRO;003
dc.rights	closedAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	industria automotriz	es_ES
dc.subject	planificar y optimizar las ventas	es_ES
dc.subject	métodos convencionales para gestionar	es_ES
dc.subject	capacidad de adaptación al mercado	es_ES
dc.subject.other	Big Data y Ciencia de Datos	es_ES
dc.subject.other	Proyecto	es_ES
dc.title	Análisis predictivo de ventas utilizando el método CRISP DM para el sector automotriz en el Ecuador	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES