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| dc.contributor.advisor | Tulcán Pastas, Ana Lucia | |
| dc.contributor.author | Recalde Varela, Pablo Marcel | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-29T04:48:23Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-29T04:48:43Z | |
| dc.date.available | 2025-10-29T04:48:23Z | |
| dc.date.available | 2025-10-29T04:48:43Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Recalde Varela Pablo Marcel (2024) Análisis del uso de Inteligencia Artificial en las PYMES de la ciudad de Quito en 2024. Quito: Universidad Israel, 2024 53p. Mg. Tulcán Pastas Ana Lucia, UISRAEL-EC-MASTER-ADME-ART-378.242-2024-004 | es_ES |
| dc.identifier.other | UISRAEL-EC-MASTER-ADME-ART-378.242-2024-004 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4424 | |
| dc.description | The integration of artificial intelligence (AI) into small and medium-sized enterprises (SMEs) in the city of Quito by 2024 represents an important step toward modernization and improving business competitiveness in an increasingly digitalized environment. Technological innovation stands as a fundamental pillar for the growth of SMEs, which not only constitute 99.5% of Ecuadorian companies but are also responsible for generating 60% of national employment. In this context, AI emerges as a disruptive technology capable of developing operational efficiency, increasing productivity, and elevating the competitiveness of SMEs, especially in Quito. The study of SMEs in the city of Quito conducted by Morales & Arévalo (2022) shows how the adoption of AI can positively impact the performance and competitive position of local SMEs. In a business environment marked by accelerated change and a growing demand for efficiency and adaptability, the study is positioned as an essential tool for exploring how SMEs can take full advantage of the opportunities offered by artificial intelligence to optimize their internal processes, improve productivity, and stay ahead in a dynamic and competitive market. | es_ES |
| dc.description.abstract | La integración de la inteligencia artificial (IA) en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de la ciudad de Quito en 2024 representa un paso importante hacia la modernización y la mejora de la competitividad empresarial en un entorno cada vez más digitalizado. La innovación tecnológica se erige como un pilar fundamental para el crecimiento de las PYMES, que no solo constituyen el 99,5% de las empresas ecuatorianas, sino que también son responsables de generar el 60% del empleo nacional. En este contexto, la IA sale como una tecnología disruptiva capaz de desarrollar la eficacia operativa, aumentar la productividad y elevar la competitividad de las PYMES, especialmente en Quito. El estudio las PYMES de la ciudad de Quito realizado por Morales & Arévalo (2022) muestra cómo la adopción de la IA puede impactar positivamente en el desempeño y la posición competitiva de las pymes locales. En un escenario empresarial marcado por cambios acelerados y una creciente demanda de eficiencia y adaptabilidad, el estudio se posiciona como una herramienta esencial para explorar cómo las pymes pueden aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para optimizar sus procesos internos, mejorar su productividad y mantenerse a la vanguardia en un mercado dinámico y competitivo. | es_ES |
| dc.format.extent | 53 Pág | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel | es_ES |
| dc.relation.ispartofseries | MASTER-ADME-ART;004 | |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | Eficiencia Operativa | es_ES |
| dc.subject | Pymes locales | es_ES |
| dc.subject | Adaptabilidad | es_ES |
| dc.subject | Productividad | es_ES |
| dc.subject | Mercado Dinámico | es_ES |
| dc.subject.other | Métodos de Alta Gerencia y Planificación Estratégica | es_ES |
| dc.subject.other | Herramientas Tecnológicas Empresariales | es_ES |
| dc.title | Análisis del uso de Inteligencia Artificial en las PYMES de la ciudad de Quito en 2024. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |