http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4339 2026-03-21T07:23:57Z 2026-03-21T07:23:57Z Vasco Criollo, Steven Adrian http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4450 2026-03-09T20:11:28Z 2025-09-01T00:00:00Z

Título : Reconocimiento facial basados en modelos de aprendizaje para la detección de personas con órdenes de captura en centros comerciales. Autor : Vasco Criollo, Steven Adrian Resumen : Desde los años 1995, el reconocimiento facial se ha desarrollado significativamente. Esta tecnología biométrica se creó para la identificación de rostros mediante fotografías, retratos e imágenes digitales, con el transcurso de los años la tecnología fue mejorando y actualmente sus algoritmos pueden ser hasta el doble de precisos y eficaces (Espinoza y Jorquera, 2015). El reconocimiento facial automatizado a través de computadoras (RF) es un área de investigación en pleno desarrollo. Detectar la identidad de una persona a través de una imagen de su rostro implica emular el proceso cognitivo que realiza un ser humano al reconocer a sus pares (Scarel, 2010). Woodrow Wilson Bledsoe se lo considera como el pionero en el desarrollo de esta tecnología, en 1960 diseño un sistema para clasificar los rasgos del rostro de una persona a través de la tabla RAND. El prototipo extraía diferentes rasgos a través de un lápiz óptico posesionando coordenadas de ojos, nariz o la boca de personas de manera precisa, el procedimiento se ejecutaba de manera muy manual. Diez años después del descubrimiento del reconocimiento facial, Goldstein, Harmon y Lesk profundizaron la detección a través de los rasgos faciales que Descripción : Since 1995, facial recognition has developed significantly. This biometric technology was created for identifying faces using photographs, portraits, and digital images. Over the years, the technology has improved, and currently, its algorithms can be up to twice as accurate and effective (Espinoza & Jorquera, 2015). Automated facial recognition (RF) is a rapidly developing area of ​​research. Detecting a person's identity through an image of their face involves emulating the cognitive process a human uses to recognize others (Scarel, 2010). Woodrow Wilson Bledsoe is considered the pioneer in the development of this technology. In 1960, he designed a system to classify a person's facial features using the RAND chart. The prototype extracted different features using a light pen by precisely positioning the coordinates of people's eyes, nose, or mouth. The procedure was performed very manually. Ten years after the discovery of facial recognition, Goldstein, Harmon, and Lesk furthered detection through the facial features that each person possesses, perfecting new methods for facial recognition systems. Subsequently, Sirovich and Kirby introduced the use of linear algebra in this field. In 1991, Turk and Pentland developed a new prototype capable of detecting a human face within a photograph, paving the way for automatic facial recognition.

2025-09-01T00:00:00Z Perez Barberan, Maria Belen http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4449 2026-03-09T19:56:27Z 2025-09-01T00:00:00Z

Título : Análisis de información para la toma de decisiones en la optimización de tiempos de instalación de servicios de internet en la empresa Telconet. Autor : Perez Barberan, Maria Belen Resumen : El problema de falta de conectividad relacionado con el internet en Ecuador, así en muchos países, genera varios inconvenientes que inciden a nivel social (Moncayo Roldán, 2022). Cada vez existe la necesidad de mayor conectividad, incluso desde los tiempos de pandemia el acceso a internet se ha vuelto más importante por ejemplo a nivel educativo se enfrentan con varias dificultades con respecto a las clases en modalidad en línea, acceso a recursos educativos o investigaciones (Barrientos Oradini, Yáñez Jara, Barrueto Mercado, & Aparicio Puentes, 2022). La brecha en la calidad educativa especialmente sobre aquellos que disponen del servicio y los que no lo tienen. Además, de las oportunidades relacionadas al comercio y servicios digitales, en la actualidad siempre tienen como medio de comunicación y conexión el acceso de internet, en consecuencia, la falta de este servicio puede limitar seriamente las oportunidades en diversos ámbitos de negocios o sociales (Sunkel y Trucco, 2012). La brecha digital puede aumentar las desigualdades sociales, creando una división entre aquellos que tienen acceso a la tecnología y aquellos que no limitando el acceso a oportunidades y la capacidad de involucrarse en la comunidad (Gallardo, 2006). Tener internet puede ser crucial para recibir información actualizada y coordinar respuestas esta falta de conectividad puede complicar la capacidad de las personas para obtener información crítica y comunicarse con servicios de emergencia, en contexto al abordar estos problemas, es importante que se implementen políticas que promuevan la expansión y mejora de la infraestructura de internet (Sunkel y Trucco, 2012). En Ecuador los servicios de conectividad están ranqueados, situando al país en el puesto 105 de entre 175 países en relación a la calidad de las conexiones de Internet y entre los 10 peores y más deficientes servicios de la región. Mundialmente, el promedio de velocidad oscila en 97,52 Megabits por segundo (Mbps); mientras tanto en Ecuador alcanza los 29,65 Mbps, según lo expuesto por el Ministerio de Telecomunicaciones. Descripción : The problem of lack of internet connectivity in Ecuador, as in many other countries, generates several problems that have a social impact (Moncayo Roldán, 2022). There is an ever-increasing need for greater connectivity, and since the pandemic, internet access has become even more important. For example, in education, there are several difficulties regarding online classes, access to educational resources, and research (Barrientos Oradini, Yáñez Jara, Barrueto Mercado, & Aparicio Puentes, 2022). This creates a gap in educational quality, especially between those who have internet access and those who do not. Furthermore, given the opportunities related to digital commerce and services, internet access is now the primary means of communication and connection. Consequently, the lack of this service can seriously limit opportunities in various business and social spheres (Sunkel and Trucco, 2012). The digital divide can exacerbate social inequalities, creating a division between those who have access to technology and those who do not, limiting access to opportunities and the ability to engage in the community (Gallardo, 2006). Having internet access can be crucial for receiving up-to-date information and coordinating responses; however, this lack of connectivity can complicate people's ability to obtain critical information and communicate with emergency services. In this context, when addressing these problems, it is important to implement policies that promote the expansion and improvement of internet infrastructure (Sunkel and Trucco, 2012). In Ecuador, connectivity services are ranked, placing the country 105th out of 175 countries in terms of internet connection quality and among the 10 worst and most deficient services in the region. Globally, the average speed is around 97.52 Megabits per second (Mbps). Meanwhile, in Ecuador it reaches 29.65 Mbps, according to the Ministry of Telecommunications.

2025-09-01T00:00:00Z Muñoz Zapata, Hans Gonzalo http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4448 2026-03-09T19:37:27Z 2025-09-01T00:00:00Z

Título : Análisis predictivo de series temporales de delitos en México y Ecuador mediante el algoritmo Random Forest: una comparación de patrones y tendencias Autor : Muñoz Zapata, Hans Gonzalo Resumen : Considerando los acontecimientos actuales, en America Latina según Gómez Albarello y Corzo Salamanca (2021) explica Una confusión entre conceptos, por ende, no se marca una diferencia entre la violencia y criminalidad, pero estos se podría dar por diferentes factores: economía en crecimiento, calidad de vida, estatus del Estado de Derecho, equidad, el microtráfico, la disponibilidad de armas de fuego entre otros. Considerando lo anterior se podría afirmar que la criminalidad y la violencia causas o factores similares, que podrían ser el índice de un homicidio, es por ello que se buscará la implementación de herramientas tecnológicas para determinar patrones de comportamiento delictivo. Granados Garzón,L (2024) menciona que el patrón delincuencial Series de Delitos (Series), es:” Conjunto de delitos análogos que se piensa son cometidos por el mismo individuo o grupo de individuos que actúan organizadamente”, es decir, cuando el o los delincuentes actúan de una manera organizada sobre un mismo lugar determinado se podría entender como un patrón de delito en este caso series. Pineda, A.L (2022) argumenta que la violencia tiene efectos nocivos para la sociedad y las personas. Esto es especialmente cierto en América Latina, una región que se destaca a nivel mundial por su alta tasa de homicidios. Pero permite denotar como la sociedad se ha ido denigrando, además se destaca un gran porcentaje de delitos en Latinoamérica, es por ello que identificar este tipo de delitos es una promesa práctica para determinar ciertos tipos y patrones de comportamiento, lo que llevará en un futuro posiblemente a desarrollar estrategias aplicables a la ley que se basan en evidencia y en estudios previos. Descripción : Considering current events in Latin America, according to Gómez Albarello and Corzo Salamanca (2021), there is a confusion between concepts, and therefore a lack of distinction between violence and crime. However, these could be due to various factors: a growing economy, quality of life, the status of the rule of law, equity, micro-trafficking, and the availability of firearms, among others. Given the above, it could be argued that crime and violence share similar causes or factors, which could be the index of a homicide. Therefore, the implementation of technological tools to determine patterns of criminal behavior will be explored. Granados Garzón, L. (2024) mentions that the crime pattern known as a Series of Crimes (Series) is: “A set of similar crimes believed to be committed by the same individual or group of individuals acting in an organized manner.” In other words, when the offender(s) act in an organized way in the same specific location, it could be understood as a crime pattern, in this case, a series. Pineda, A.L. (2022) argues that violence has harmful effects on society and individuals. This is especially true in Latin America, a region that stands out globally for its high homicide rate. This also highlights how society has been deteriorating, and a large percentage of crimes occur in Latin America. Therefore, identifying these types of crimes is a practical tool for determining certain types and patterns of behavior, which will possibly lead to the development of legal strategies based on evidence and previous studies.

2025-09-01T00:00:00Z Gualoto Barahona, Bryan Andres http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4447 2026-03-09T16:19:51Z 2025-09-01T00:00:00Z

Título : Aplicación de la metodología CRISP-DM para el análisis predictivo y visualización de patrones de homicidios y aprehensiones en Ecuador entre 2020 y 2024 mediante técnicas de Big Data. Autor : Gualoto Barahona, Bryan Andres Resumen : El creciente aumento de los índices de violencia y criminalidad en América Latina ha hecho despertar la preocupación no solo en el ámbito académico, sino en el político y social. Uno de los países más golpeados ha sido Ecuador, que ha visto incrementar de forma significativa su inseguridad ciudadana, con los homicidios como principal indicador de violencia letal. De acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), las muertes violentas en el país han experimentado una tendencia al crecimiento en los últimos años lo que refleja una problemática social estructural que debe ser abordada si se quiere lograr soluciones a mediano plazo (INEC, 2024). Al mismo tiempo, el análisis de las características sociodemográficas de los individuos aprehendidos conlleva una mejor comprensión del contexto social y territorial de la comisión del delito. Tener en cuenta estas variables, tales como edad, sexo, nivel educativo, lugar de detención y tipo de delito imputado es un eslabón clave para realizar diagnósticos integrales y así, implementar estrategias de prevención realmente efectivas. Frente a esta situación, el uso de metodologías estructuradas de análisis, como CRISP-DM, puede brindar una guía a la hora de abordar procesos de minería de datos aplicada a problemas reales. Dicha metodología, muy empleada en proyectos de ciencia de datos, permite una comprensión total del problema, un procesado de grandes cantidades de información amigable y la generación de modelos analíticos que puedan luego ser visualizados e interpretados por usuarios no expertos en la materia. Descripción : The rising rates of violence and crime in Latin America have sparked concern not only in academic circles but also in political and social spheres. One of the hardest-hit countries has been Ecuador, which has seen a significant increase in citizen insecurity, with homicides as the main indicator of lethal violence. According to the National Institute of Statistics and Censuses (INEC), violent deaths in the country have shown an upward trend in recent years, reflecting a structural social problem that must be addressed if medium-term solutions are to be achieved (INEC, 2024). At the same time, analyzing the sociodemographic characteristics of apprehended individuals leads to a better understanding of the social and territorial context in which the crime is committed. Considering variables such as age, sex, educational level, place of detention, and type of crime charged is a key element in conducting comprehensive assessments and thus implementing truly effective prevention strategies. In this context, the use of structured analysis methodologies, such as CRISP-DM, can provide guidance when approaching data mining processes applied to real-world problems. This methodology, widely used in data science projects, allows for a comprehensive understanding of the problem, user-friendly processing of large amounts of information, and the generation of analytical models that can then be visualized and interpreted by non-expert users.

2025-09-01T00:00:00Z