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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAlbarracín Guarochico, Wilmer Fabian-
dc.contributor.authorEscudero Vasconez, Miguel Darío-
dc.date.accessioned2024-01-12T13:52:11Z-
dc.date.available2024-01-12T13:52:11Z-
dc.date.issued2023-09-
dc.identifier.citationEscudero Vasconez Miguel Darío (2023) Control y monitoreo de inyección de fertilizantes en equipos de dosificación para cultivos mediante visión artificial. Quito: Universidad Israel, 2023 96p. Mg. Albarracín Guarochico Wilmer Fabián, UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-378.242-2023-012.es_ES
dc.identifier.otherUISRAEL-EC-MASTER-ELEC-378.242-2023-012.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3876-
dc.descriptionThe industry has grown by leaps and bounds with the development of new technologies and computational control algorithms capable of handling millions of data at high speeds and in real time, electronic automation systems are a large part of the new advance of Industry 4.0 for manufacturing processes (Chaisricharoen, et al., 2022). The new challenges of the Industry promote the development of systems capable of offer the best performance with low cost and high efficiency; the deep integration of each one of the components of an industrial system or process aims to create technologies and intelligent autonomous operation products. Among the multiple technological advances in industrial processes is the Artificial Vision as one of the components with the greatest projection for the development of teams of new functionalities and dynamic processes. The fields of applicability of the artificial vision are very varied and allow analysis and data collection capabilities within the processes through the incursion of image taking systems and control algorithms logical. Artificial vision is clearly adaptable and scalable, that is, it can be ventured in a system without the need for specialized equipment or high installation costs. TO In turn, its integration is quick and non-invasive; all this with the main mission of providing the process decision-making capacity and data management. Currently, artificial vision has been implemented in different equipment and processes industrial in order to promote autonomy in data acquisition and control of logical process actions. Its easy adaptability allows equipment or instruments that could not transmit or display their characteristic parameters can be linked to a process control system. The feasibility of use is so wide that it can break into home, industrial, education systems and even be a basis for study and innovation.es_ES
dc.description.abstractLa industria ha crecido a pasos agigantados con el desarrollo de nuevas tecnologías y algoritmos de control computacionales capaces de manejar millones de datos en altas velocidades y en tiempo real, los sistemas de automatización electrónica son gran parte del nuevo avance de la Industria 4.0 para los procesos de manufactura (Chaisricharoen, y otros, 2022). Los nuevos desafíos de la Industria promueven el desarrollo de sistemas capaces de ofrecer el mejor rendimiento con bajo costo y alta eficiencia; la integración profunda de cada uno de los componentes de un sistema o proceso industrial pretende crear tecnologías y productos inteligentes de operación autónoma. Dentro de los múltiples avances tecnológicos en los procesos industriales se encuentra la Visión Artificial como uno de los componentes de mayor proyección para el desarrollo de equipos de nuevas funcionalidades y procesos dinámicos. Los campos de aplicabilidad de la visión artificial son muy variados y permite capacidades de análisis y toma de datos dentro de los procesos mediante la incursión de sistemas de tomas de imágenes y algoritmos de control lógico. La visión artificial es netamente adaptable y escalable, es decir, se puede incursionar en un sistema sin la necesidad de equipos especializados o de altos costes de instalación. A su vez, su integración es rápida y no invasiva; todo esto con la misión principal de proveer al proceso capacidad de toma de decisiones y manejo de datos. En la actualidad, la visión artificial se ha implementado en diferentes equipos y procesos industriales con el fin de promover autonomía en la adquisición de datos y el control de acciones lógicas de procesos. Su fácil adaptabilidad permite que equipos o instrumentos que no podían transmitir o visualizar sus parámetros característicos puedan vincularse a un sistema de control de procesos. La factibilidad de uso es tan amplia que se puede irrumpir en sistemas domiciliarios, industriales, educación e incluso ser base de estudio e innovación.es_ES
dc.format.extent96 Páges_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israeles_ES
dc.relation.ispartofseriesMASTER-ELEC;012-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDesarrolloes_ES
dc.subjectNuevas Tecnologíases_ES
dc.subjectAlta Eficienciaes_ES
dc.subjectAlgoritmos de Controles_ES
dc.subjectManejo de Datoses_ES
dc.subject.otherFundamentos de Electrónica Industrial y Sistemas Electromecánicoses_ES
dc.subject.otherAutomatización y Robótica Aplicadaes_ES
dc.titleControl y monitoreo de inyección de fertilizantes en equipos de dosificación para cultivos mediante visión artificial.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Electrónica y Automatización 2023

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