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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTulcán Pastas, Ana Lucía-
dc.contributor.advisorPerez Manosalvas, Sebastián-
dc.contributor.authorAgualongo Llambo, José Fabian-
dc.date.accessioned2026-02-27T01:21:14Z-
dc.date.available2026-02-27T01:21:14Z-
dc.date.issued2025-09-
dc.identifier.citationAgualongo, Llambo José Fabian (2025) Plan de mejora para el área de atención al cliente de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Ambato Ltda., Agencia Quito Centro. MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS, Quito: Universidad Israel 2025, 134p. Mg. Ana Lucia Mg. Tulcán Pastas, Ana Lucia Tulcán / Mg. Héctor Sebastián Pérez Manosalvas. UISRAEL-EC-MASTER-ADME-PRO-348.242-2025-016es_ES
dc.identifier.otherUISRAEL-EC-MASTER-ADME-PRO-348.242-2025-016-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4425-
dc.descriptionGlobally, credit unions are incredibly important for financial inclusion, providing easy access to banking services in areas where traditional banks don't operate. Their member-owned business model promotes democratic participation and local economic development, thereby fostering equity and financial stability (Martínez, 2019). In this context, artificial intelligence has revolutionized the financial sector, enabling better risk management, lower operating costs, and greater customer satisfaction. In the US, AI is used to detect fraud and expedite credit analysis. Japan has adopted chatbots and virtual assistants in its financial system, and Australia and Sweden have implemented AI models to improve risk management and simplify access to loans, even without a credit history (Fernández, 2021). China saw tech giants like Alibaba and Tencent using AI to transform financial services, resulting in much more personalized products. In the UK, AI fueled the fintech boom, optimizing financial risk management like never before. Singapore, for example, collaborated and integrated AI into fraud detection and risk management, leading the way in financial innovation.es_ES
dc.description.abstractA nivel mundial, las cooperativas de ahorro y crédito son increíblemente importantes en la inclusión financiera, ellas proporcionan fácil acceso a servicios bancarios en áreas donde los bancos regulares no operan. El suyo, modelo de negocio, es propiedad de los socios promueve la participación democrática y el desarrollo económico local impulsando, así, la equidad y estabilidad financiera (Martínez, 2019). En este contexto, la inteligencia artificial ha revolucionado el sector financiero, lo qué permite una mejor administración de riesgos, menor gastos operativos y una mayor satisfacción del cliente. En los EE. UU. , la IA se usa para detectar fraudes y agilizar el análisis crediticio. Japón ha adoptado chatbots y asistentes virtuales en su sistema financiero, y Australia y Suecia han implementado modelos de IA para mejorar la gestión de riesgos y simplificar el acceso a préstamos incluso sin historial crediticio (Fernández, 2021). China vio gigantes tecnológicos como Alibaba y Tencent, ¡eh!, usando IA para transformar los servicios financieros, resultando en productos mucho más personalizados. En el Reino Unido, la IA impulsó el auge de las fintech, optimizando como nunca la gestión del riesgo financiero. Singapur, ¡mira tú!, colaboró e integró IA en la detección de fraudes y administración de riesgos, liderando la innovación financiera.es_ES
dc.format.extent134pes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito - Ecuador: UISRAELes_ES
dc.relation.ispartofseriesMASTER-ADME-PRO;016-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectinclusión financieraes_ES
dc.subjectservicios financieroses_ES
dc.subjectacceso a servicios bancarioses_ES
dc.subjectequidad y estabilidad financieraes_ES
dc.subject.otherAdministraciónes_ES
dc.subject.otherEmpresases_ES
dc.titlePlan de mejora para el área de atención al cliente de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Ambato Ltda., Agencia Quito Centro.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Artículos Científicos - Administración de Empresas

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