Aplicación de la metodología CRISP-DM para el análisis predictivo y visualización de patrones de homicidios y aprehensiones en Ecuador entre 2020 y 2024 mediante técnicas de Big Data.

Abstract

El creciente aumento de los índices de violencia y criminalidad en América Latina ha hecho despertar la preocupación no solo en el ámbito académico, sino en el político y social. Uno de los países más golpeados ha sido Ecuador, que ha visto incrementar de forma significativa su inseguridad ciudadana, con los homicidios como principal indicador de violencia letal. De acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), las muertes violentas en el país han experimentado una tendencia al crecimiento en los últimos años lo que refleja una problemática social estructural que debe ser abordada si se quiere lograr soluciones a mediano plazo (INEC, 2024). Al mismo tiempo, el análisis de las características sociodemográficas de los individuos aprehendidos conlleva una mejor comprensión del contexto social y territorial de la comisión del delito. Tener en cuenta estas variables, tales como edad, sexo, nivel educativo, lugar de detención y tipo de delito imputado es un eslabón clave para realizar diagnósticos integrales y así, implementar estrategias de prevención realmente efectivas. Frente a esta situación, el uso de metodologías estructuradas de análisis, como CRISP-DM, puede brindar una guía a la hora de abordar procesos de minería de datos aplicada a problemas reales. Dicha metodología, muy empleada en proyectos de ciencia de datos, permite una comprensión total del problema, un procesado de grandes cantidades de información amigable y la generación de modelos analíticos que puedan luego ser visualizados e interpretados por usuarios no expertos en la materia.