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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorToasa Guachi, Renato Mauricio-
dc.contributor.advisorPerez Cargua, Mario Ruben-
dc.contributor.authorMuñoz Zapata, Hans Gonzalo-
dc.date.accessioned2026-03-09T19:37:27Z-
dc.date.available2026-03-09T19:37:27Z-
dc.date.issued2025-09-
dc.identifier.citationMuñoz Zapata Hans Gonzalo (2025) Análisis predictivo de series temporales de delitos en México y Ecuador mediante el algoritmo Random Forest: una comparación de patrones y tendencias. MAESTRÍA EN BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS. Quito: Universidad Israel 2025, 41p. Mg, Renato Mauricio Toasa Guachi, Mg. Mario Ruben Pérez Cargua UISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-009es_ES
dc.identifier.otherUISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-009-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4448-
dc.descriptionConsidering current events in Latin America, according to Gómez Albarello and Corzo Salamanca (2021), there is a confusion between concepts, and therefore a lack of distinction between violence and crime. However, these could be due to various factors: a growing economy, quality of life, the status of the rule of law, equity, micro-trafficking, and the availability of firearms, among others. Given the above, it could be argued that crime and violence share similar causes or factors, which could be the index of a homicide. Therefore, the implementation of technological tools to determine patterns of criminal behavior will be explored. Granados Garzón, L. (2024) mentions that the crime pattern known as a Series of Crimes (Series) is: “A set of similar crimes believed to be committed by the same individual or group of individuals acting in an organized manner.” In other words, when the offender(s) act in an organized way in the same specific location, it could be understood as a crime pattern, in this case, a series. Pineda, A.L. (2022) argues that violence has harmful effects on society and individuals. This is especially true in Latin America, a region that stands out globally for its high homicide rate. This also highlights how society has been deteriorating, and a large percentage of crimes occur in Latin America. Therefore, identifying these types of crimes is a practical tool for determining certain types and patterns of behavior, which will possibly lead to the development of legal strategies based on evidence and previous studies.es_ES
dc.description.abstractConsiderando los acontecimientos actuales, en America Latina según Gómez Albarello y Corzo Salamanca (2021) explica Una confusión entre conceptos, por ende, no se marca una diferencia entre la violencia y criminalidad, pero estos se podría dar por diferentes factores: economía en crecimiento, calidad de vida, estatus del Estado de Derecho, equidad, el microtráfico, la disponibilidad de armas de fuego entre otros. Considerando lo anterior se podría afirmar que la criminalidad y la violencia causas o factores similares, que podrían ser el índice de un homicidio, es por ello que se buscará la implementación de herramientas tecnológicas para determinar patrones de comportamiento delictivo. Granados Garzón,L (2024) menciona que el patrón delincuencial Series de Delitos (Series), es:” Conjunto de delitos análogos que se piensa son cometidos por el mismo individuo o grupo de individuos que actúan organizadamente”, es decir, cuando el o los delincuentes actúan de una manera organizada sobre un mismo lugar determinado se podría entender como un patrón de delito en este caso series. Pineda, A.L (2022) argumenta que la violencia tiene efectos nocivos para la sociedad y las personas. Esto es especialmente cierto en América Latina, una región que se destaca a nivel mundial por su alta tasa de homicidios. Pero permite denotar como la sociedad se ha ido denigrando, además se destaca un gran porcentaje de delitos en Latinoamérica, es por ello que identificar este tipo de delitos es una promesa práctica para determinar ciertos tipos y patrones de comportamiento, lo que llevará en un futuro posiblemente a desarrollar estrategias aplicables a la ley que se basan en evidencia y en estudios previos.es_ES
dc.format.extent41 Páges_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israeles_ES
dc.relation.ispartofseriesMASTER-BIG-DATA-PRO;009-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectViolenciaes_ES
dc.subjectCriminalidades_ES
dc.subjectPatroneses_ES
dc.subjectComportamiento Delictivoes_ES
dc.subjectEstudios Previoses_ES
dc.subject.otherFundamentos de Data Sciencees_ES
dc.subject.otherInteligencia Artificial y Big Dataes_ES
dc.titleAnálisis predictivo de series temporales de delitos en México y Ecuador mediante el algoritmo Random Forest: una comparación de patrones y tendenciases_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Big Data y Ciencia de Datos

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