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Modelo de inteligencia de negocios para el análisis predictivo de ventas en la empresa Marketlines.

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dc.contributor.advisor Desfrancois Pierre, Gilles Fernand
dc.contributor.advisor Ramos Ávarez, Andres
dc.contributor.author Peralta Vega, Bolivar Xavier
dc.date.accessioned 2026-03-16T14:34:54Z
dc.date.available 2026-03-16T14:34:54Z
dc.date.issued 2025-09
dc.identifier.citation Peralta Vega Bolivar Xavier (2025) Modelo de inteligencia de negocios para el análisis predictivo de ventas en la empresa Marketlines. MAESTRÍA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Quito: Universidad Israel, 2025 55p. Mg. Desfrancois Pierre Gilles Fernand, Mg. Ramos Álvarez Andres, UISRAEL-EC-MASTER-INT-NEG-PRO-378.242-2025-007. es_ES
dc.identifier.other UISRAEL-EC-MASTER-INT-NEG-PRO-378.242-2025-007.
dc.identifier.uri http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4516
dc.description Today's business environment handles vast amounts of digital information, which must be analyzed for strategic interpretation to compete with other organizations. Business intelligence (BI) is a valuable tool that transforms data into useful and actionable information through technological, statistical, and administrative processes. These processes enable the analysis of large volumes of historical data to understand past behaviors and generate future projections. Globally, the application of business intelligence systems has experienced crucial and significant growth in recent years. Companies across various sectors and areas have implemented tools such as Power BI, Tableau, and Qlik Sense to automate reports, generate alerts, and perform predictive analytics. These tools are applied in key areas such as sales, logistics, marketing, and finance. According to recent studies by Tata Consultancy Services (2019), over 90% of large companies have implemented BI solutions to improve their operations. In Ecuador, business intelligence tools are not fully implemented, especially by small and medium-sized enterprises (SMEs). Due to globalization and organizational gaps, these businesses do not adequately utilize the data they hold. In many cases, business management is based on experience, and a lack of knowledge or resources hinders medium- and long-term planning. Various research studies demonstrate a lack of BI application by small and micro-entrepreneurs. The lack of knowledge, economic resources, and technology among small business owners leads them to prioritize traditional analyses for financial performance over more in-depth analyses focused on organizational growth. es_ES
dc.description.abstract En la actualidad, el entorno empresarial maneja gran cantidad de información digital, los cuales deben ser analizados para una interpretación estratégica que permita competir con otras organizaciones. Para ello la inteligencia de negocios (BI) es la herramienta valiosa que transforma los datos en información útil y viable mediante procesos tecnológicos, estadísticos y administrativos que permiten analizar grandes volúmenes de datos históricos para comprender comportamientos pasados y generar proyecciones futuras. A nivel mundial la aplicación de sistemas de inteligencia de negocios ha tenido un crecimiento crucial y significativo en los últimos años, Empresas de diferentes sectores y áreas han aplicado el uso de herramientas como Power BI, Tableau o Qlik Sense para automatizar reportes, generar alertas y realizar análisis predictivos, los cuales se aplican en áreas principales como ventas, logística, marketing y finanzas. Según estudios recientes de (TATA Consultancy Services, 2019)) más del 90% de las grandes empresas han implementado soluciones de BI para mejorar su accionar. En Ecuador, las herramientas para inteligencia de negocios no se aplican en su totalidad, en especial para las medianas y pequeñas empresas (PYMES), quienes por la globalización y brecha organizacional no utilizan adecuadamente los datos que resguardan, siendo empírica la gestión comercial en muchos casos y la falta de conocimiento o recursos dificulta la planificación a mediano y largo plazo. Los diversos trabajos de investigación evidencian falta de aplicación de BI por parte de pequeños y micro emprendedores, la carencia de conocimiento, economía y tecnología de los dueños de pequeños negocios, priorizan continuar con análisis tradicionales para rendimientos financieros, a realizar análisis más profundos enfocados al crecimiento organizacional. es_ES
dc.format.extent 55 Pág es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel es_ES
dc.relation.ispartofseries MASTER-INT-NEG;007
dc.rights openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ es_ES
dc.subject Datos Historicos es_ES
dc.subject Automatizar Reportes es_ES
dc.subject Procesos Tecnológicos es_ES
dc.subject Soluciones BI es_ES
dc.subject Globalización es_ES
dc.subject.other Gestión Empresarial Basada en Datos es_ES
dc.subject.other Modelos predictivos para Gestión es_ES
dc.title Modelo de inteligencia de negocios para el análisis predictivo de ventas en la empresa Marketlines. es_ES
dc.type masterThesis es_ES


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