Resumen:
Hoy en día la transformación digital ha cambiado muchas cosas en los campos relacionados con la tecnología, los campos de tecnología se han visto muy afectados. Aquí es donde la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza revolucionaria en el campo de la informática. En ella, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) se han vuelto más que nunca imprescindibles, ya que no solo entienden el lenguaje natural, sino que también generan respuestas y soluciones que antes exigían conocimientos especializados. Este desarrollo revolucionó la manera en que la gente interactúa con la información y resuelve problemas técnicos. Herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot son un ejemplo de ello, ya que permiten generar código y hacer posible que personas no expertas en programación crean software funcional con instrucciones sencillas (Jošt et al., 2023).
Y aunque esta alta demanda tecnológica es una gran oportunidad, también trae grandes retos, especialmente en el ámbito de la seguridad de la información. Ahora cualquiera puede desarrollar una aplicación completa o automatizar procesos sin ser un experto en seguridad informática, lo que muchas veces resulta en sistemas funcionales, pero inseguros. Esto se da porque los modelos de lenguaje no siempre pueden distinguir entre un código funcional y uno seguro. Por ejemplo, es posible que se produzcan scripts con errores clásicos como inyecciones SQL o vulnerabilidades XSS, sin que el usuario tenga las herramientas para detectarlos y corregirlos por su cuenta (Brundage et al., 2023).
Descripción:
Today, digital transformation has changed many things in technology-related fields, and these fields have been significantly impacted. This is where Artificial Intelligence (AI) has become a revolutionary force in the field of computer science. Large-scale language models (LLMs) have become more essential than ever, as they not only understand natural language but also generate responses and solutions that previously required specialized knowledge. This development has revolutionized how people interact with information and solve technical problems. Tools like ChatGPT and GitHub Copilot exemplify this, as they allow code generation and enable non-programming experts to create functional software with simple instructions (Jošt et al., 2023).
While this high demand for technology presents a great opportunity, it also brings significant challenges, especially in the area of information security. Now, anyone can develop a complete application or automate processes without being a cybersecurity expert, which often results in functional but insecure systems. This occurs because language models cannot always distinguish between functional and secure code. For example, scripts with classic errors such as SQL injections or XSS vulnerabilities may be produced without the user having the tools to detect and correct them on their own (Brundage et al., 2023).
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como openAccess