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metadata.dc.type: Artículo
Título : Uso de reconocimiento facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación.
Autor : Recalde Varela, Pablo Marcel
Andrago Calvachi, Mónica Alexandra
Palabras clave : Raspberry Pi;;inteligencia artificial;;gestos faciales;;OpenCV; Python.
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Quito - Uisrael
Citación : Andrago Calvachi, Mónica Alexandra (2019) Uso de reconocimientos facial de emociones basado en técnicas de Deep Learning para el mejoramiento de la educación Quito UISRAEL, MAESTRÍA EN TELEMÁTICA, MENCIÓN: CALIDAD EN EL SERVICIO Quito: Universidad Israel 2019, 19p. MsC. Pablo Marcel Recalde Varela UISRAEL-EC-MASTER-TELEM-378-242-2019-013
Citación : MASTER-TELEM-;013
Resumen : En la actualidad la necesidad de implementar nuevas herramientas para identificar gestos faciales y determinar emociones, mediante el diseño de un prototipo con técnicas de inteligencia artificial y la observación de rostros que validen las emociones detectadas por el dispositivo diseñado. La tecnología representa un constante crecimiento en todas las áreas de nuestras vidas. Dentro de estos avances tenemos las plataformas embebidas, obteniendo una evolución importante dentro de la tecnología aplicada a necesidades humanas, creando la posibilidad de desarrollar sistemas de tiempo real. El sistema de reconocimiento facial es una aplicación que identifica automáticamente rostros de tipo enojado, cansado, miedo, feliz, triste, sorprendido y normal. Debido a esto, se logró implementar un sistema de reconocimiento y procesamiento facial usando la librería OpenCV al interior de una plataforma de desarrollo embebida llamada Raspberry Pi con el software en Python Palabras-clave: Raspberry Pi; inteligencia artificial; gestos faciales; OpenCV; Python.
Descripción : Currently, the need to implement new tools to identify facial gestures and determine emotions, through the design of a prototype with artificial intelligence techniques and the application of questions that validate the emotions detected by the designed device. Technology represents a constant growth in all areas of our lives. Within these advances we have the embedded platforms, obtaining a significant progression within the technology applied to specific solutions, giving the possibility of developing real-time systems. The facial recognition system is an application that automatically identifies angry, tired, scared, happy, sad, surprised and normal faces. Due to this, it was possible to implement a facial recognition and processing system using the OpenCV library inside an embedded development platform called Raspberry Pi with the software in Python. Keywords: Raspberry Pi; Artificial intelligence; facial gestures; OpenCV; Python.
URI : https://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/2297
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría Administración Pública 2023

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