SISTEMA DE DETECCIÓN Y ALERTA DEL ESTADO DE SOMNOLENCIA DE CONDUCTORES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

Abstract

El vigente trabajo de investigación es un proyecto que desarrollará un prototipo el cual esté en la capacidad de detectar un estado de somnolencia en los conductores, mismo que será detectado con un método de inteligencia artificial a quien se lo conoce como visión artificial, tomando como parámetro específico el estado que tienen los usuarios al momento de parpadear en lapsos de tiempo establecidos, detectando así un posible estado de sueño. La solución está orientada a conductores que tengan un cierto nivel de somnolencia constante en horas de conducción, mediante un prototipo portátil diseñado con micrordenadores, por su fácil transporte y su adaptabilidad a programas de reconocimiento facial. El proyecto diseñado con un módulo Raspberry pi y librerías OpenCv de reconocimiento facial, así como programado mediante el lenguaje Python; es capaz de adaptarse a diferentes conductores, tomando una secuencia de video para generar un patrón de estado de somnolencia en los conductores, que si sobrepasa un lumbral del 80% emitirá una alarma sonora y otra visual, la cual pondrá al usuario en modo de alerta, previniendo cualquier tipo de accidente que pueda causar un estado de sueño prolongado. El prototipo en cuestión usará una cámara integrada con sensores normales de movimiento, la cual dará una prevención sonora y otra visual al conductor para que vuelva a tener un estado de alerta. Palabras clave: somnolencia, prototipo de detección de sueño, reconocimiento facial, visión artificial.