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Silla de ruedas controlada por algoritmo de visión artificial

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dc.contributor.advisor Albarracín Guarochico, Wilmer Fabián
dc.contributor.author Machay Tisalema, Byron Orlando
dc.date.accessioned 2023-02-09T00:56:10Z
dc.date.available 2023-02-09T00:56:10Z
dc.date.issued 2022-09
dc.identifier.citation Machay Tisalema, Byron Orlando (2022) Silla de ruedas controlada por algoritmo de visión artificial, MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN, Quito: Universidad Israel 2022, 66p. Mg. Wilmer Fabián Albarracín Guarochico, UISRAEL-EC- MASTER-ELEC-AUTOM-378-242-2022-009 es_ES
dc.identifier.other UISRAEL-EC- MASTER-ELEC-AUTOM-378-242-2022-009
dc.identifier.uri http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3386
dc.description The research project is focused on the development of an artificial vision algorithm that allows to control a wheelchair, by detecting the face according to its position; These are: front, right, left, top and bottom, the development of this algorithm is given due to a percentage of people with paraplegia, the machine vision algorithm is intends to use for the aforementioned cause and the amount of physical effort it represents move and control a wheelchair manually. An added value of the wheelchair, is that the energy supplied for the consumption of electric motors is through the renewable energy, that is, by means of solar panels and the construction of the wheelchair is through the bamboo cane. The control of electric chairs at present is through the joystick, so The project also aims to carry out an adaptation of an electrical system that allows control through artificial vision, that is, using the position of the face. In this adaptation can benefit companies that sell this type of product, which they can have as an added value the sale of their product. The creation of the algorithm artificial vision will be through the computer program PyCharm, which will facilitate the language of Python programming, this program will allow you to execute a communication with the card Arduino Uno, which has free software es_ES
dc.description.abstract El proyecto de investigación está enfocado en el desarrollo de un algoritmo de visión artificial que permita tener el controlar una silla de ruedas, mediante la detección del rostro según su posición; estas son: frontal, derecha, izquierda, arriba y abajo, el desarrollo de este algoritmo se da debido a un porcentaje de personas con paraplejia, el algoritmo de visión artificial se pretende emplear por la causa antes mencionada y la cantidad de esfuerzo físico que representa mover y controlar una silla de ruedas de manera manual. Un valor agregado de la silla de ruedas, es que la energía suministrada para el consumo de los motores eléctricos es por medio de la energía renovable, es decir, por medio paneles solares y la construcción de la silla de ruedas es mediante la caña de bambú. El control de las sillas eléctricas en la actualidad son mediante la palanca joystick, por lo que el proyecto también tiene como fin realizar una adaptación, de un sistema eléctrico que permita el control por medio de la visión artificial, es decir, empleando la posición del rostro. En esta adaptación se puede beneficiar a las empresas vendedoras de este tipo de producto, que pueden tener como un valor agregado la venta de su producto. La creación del algoritmo de visión artificial será por medio del programa informático PyCharm, que facilitará el lenguaje de programación de Python, este programa permitirá ejecutar una comunicación con la tarjeta Arduino Uno, que tiene un software libre es_ES
dc.format.extent 66p es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Quito: UISRAEL es_ES
dc.relation.ispartofseries MASTER-ELEC-AUTOM;009
dc.rights openAccess es_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ es_ES
dc.subject Silla de ruedas es_ES
dc.subject algoritmo de visión artificial es_ES
dc.subject sistema eléctrico es_ES
dc.subject paneles solares es_ES
dc.subject.other ELECTRÓNICA es_ES
dc.subject.other AUTOMATIZACIÓN es_ES
dc.title Silla de ruedas controlada por algoritmo de visión artificial es_ES
dc.type masterThesis es_ES


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