Resumen:
La industria ha crecido a pasos agigantados con el desarrollo de nuevas tecnologías y
algoritmos de control computacionales capaces de manejar millones de datos en altas
velocidades y en tiempo real, los sistemas de automatización electrónica son gran parte del
nuevo avance de la Industria 4.0 para los procesos de manufactura (Chaisricharoen, y otros,
2022). Los nuevos desafíos de la Industria promueven el desarrollo de sistemas capaces de
ofrecer el mejor rendimiento con bajo costo y alta eficiencia; la integración profunda de cada
uno de los componentes de un sistema o proceso industrial pretende crear tecnologías y
productos inteligentes de operación autónoma.
Dentro de los múltiples avances tecnológicos en los procesos industriales se encuentra la
Visión Artificial como uno de los componentes de mayor proyección para el desarrollo de
equipos de nuevas funcionalidades y procesos dinámicos. Los campos de aplicabilidad de la
visión artificial son muy variados y permite capacidades de análisis y toma de datos dentro de
los procesos mediante la incursión de sistemas de tomas de imágenes y algoritmos de control
lógico. La visión artificial es netamente adaptable y escalable, es decir, se puede incursionar
en un sistema sin la necesidad de equipos especializados o de altos costes de instalación. A
su vez, su integración es rápida y no invasiva; todo esto con la misión principal de proveer al
proceso capacidad de toma de decisiones y manejo de datos.
En la actualidad, la visión artificial se ha implementado en diferentes equipos y procesos
industriales con el fin de promover autonomía en la adquisición de datos y el control de
acciones lógicas de procesos. Su fácil adaptabilidad permite que equipos o instrumentos que
no podían transmitir o visualizar sus parámetros característicos puedan vincularse a un
sistema de control de procesos. La factibilidad de uso es tan amplia que se puede irrumpir en
sistemas domiciliarios, industriales, educación e incluso ser base de estudio e innovación.
Descripción:
The industry has grown by leaps and bounds with the development of new technologies and
computational control algorithms capable of handling millions of data at high
speeds and in real time, electronic automation systems are a large part of the
new advance of Industry 4.0 for manufacturing processes (Chaisricharoen, et al.,
2022). The new challenges of the Industry promote the development of systems capable of
offer the best performance with low cost and high efficiency; the deep integration of each
one of the components of an industrial system or process aims to create technologies and
intelligent autonomous operation products.
Among the multiple technological advances in industrial processes is the
Artificial Vision as one of the components with the greatest projection for the development of
teams of new functionalities and dynamic processes. The fields of applicability of the
artificial vision are very varied and allow analysis and data collection capabilities within
the processes through the incursion of image taking systems and control algorithms
logical. Artificial vision is clearly adaptable and scalable, that is, it can be ventured
in a system without the need for specialized equipment or high installation costs. TO
In turn, its integration is quick and non-invasive; all this with the main mission of providing the
process decision-making capacity and data management.
Currently, artificial vision has been implemented in different equipment and processes
industrial in order to promote autonomy in data acquisition and control of
logical process actions. Its easy adaptability allows equipment or instruments that
could not transmit or display their characteristic parameters can be linked to a
process control system. The feasibility of use is so wide that it can break into
home, industrial, education systems and even be a basis for study and innovation.