SISTEMA DE VIDEO VIGILANCIA MEDIANTE VISIÓN POR COMPUTADOR PARA EL CENTRO DE EDUCACIÓN INICIAL N°1 DEL MINISTERIO DE EDUCACIÓN

Abstract

Esta investigación se basa en la implementación de un sistema de video vigilancia mediante visión por computador con aplicaciones determinadas dentro del área de reconocimiento facial y detección de personas, que utiliza una base de datos de imágenes para el preentrenamiento del sistema mediante técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Se presenta como un proyecto factible que propone una solución a la falta de un circuito de CCTV para contrarrestar problemas debido al bajo nivel de seguridad sobre todo en el ingreso principal al establecimiento ante personas no autorizadas a la entidad educativa. El objetivo del presente proyecto es implementar un sistema de videovigilancia confiable que permita reducir el riesgo de seguridad existente. Se optó por utilizar nuevas tendencias tecnológicas enfocadas al área de inteligencia artificial, las cuales implican una optimización del uso de recursos, universalidad y mayor confiabilidad. Para este caso se optó por usar la visión por computador para estructurar un CCTV. El software que se elaboró para el circuito CCTV con reconocimiento facial y detección de personas emplea un conjunto de cámaras digitales, controladas por tres pcs por el nivel de procesamiento que este requiere, el cual está acoplado a un sistema electrónico mixto, que controla una cerradura magnética. El software de reconocimiento facial y el software de detección de personas están vinculados a un pc que hace el papel de servidor, en el que ejecuta un desarrollo en Python para que se muestre al guardia de turno, solo las imágenes de las cámaras, sin que este tenga acceso a la manipulación o modificación de las cámaras o del sistema en general. PALABRAS CLAVES: Apertura automática, tensorflow, Python, reconocimiento facial, video vigilancia, visión por computador.