Reconocimiento facial basados en modelos de aprendizaje para la detección de personas con órdenes de captura en centros comerciales.

Abstract

Desde los años 1995, el reconocimiento facial se ha desarrollado significativamente. Esta tecnología biométrica se creó para la identificación de rostros mediante fotografías, retratos e imágenes digitales, con el transcurso de los años la tecnología fue mejorando y actualmente sus algoritmos pueden ser hasta el doble de precisos y eficaces (Espinoza y Jorquera, 2015). El reconocimiento facial automatizado a través de computadoras (RF) es un área de investigación en pleno desarrollo. Detectar la identidad de una persona a través de una imagen de su rostro implica emular el proceso cognitivo que realiza un ser humano al reconocer a sus pares (Scarel, 2010). Woodrow Wilson Bledsoe se lo considera como el pionero en el desarrollo de esta tecnología, en 1960 diseño un sistema para clasificar los rasgos del rostro de una persona a través de la tabla RAND. El prototipo extraía diferentes rasgos a través de un lápiz óptico posesionando coordenadas de ojos, nariz o la boca de personas de manera precisa, el procedimiento se ejecutaba de manera muy manual. Diez años después del descubrimiento del reconocimiento facial, Goldstein, Harmon y Lesk profundizaron la detección a través de los rasgos faciales que