Sistema ambulatorio de detección de anomalías de signos vitales mediante IoT y red neuronal.

Abstract

El seguimiento de los signos vitales constituye una herramienta esencial tanto en la prevención como en el tratamiento de diversas enfermedades, al posibilitar la detección temprana de cambios en la salud de los pacientes. En la historia estos sistemas se han restringido en recintos hospitalarios, lo que complica la monitorización continua de pacientes con enfermedades crónicas o en condiciones de riesgo según lo mencionado por (Shaik, y otros, 2023). Ahora se tiene como prioridad el desarrollo de las tecnologías que faciliten la calidad de vida como es la introducción del Internet de las Cosas (IoT), lo que da lugar al desarrollo dispositivos capaces de recopilar y transmitir datos en tiempo real, aumentando así la accesibilidad y la efectividad de realizar monitoreo a distancia. Un reto importante en el monitoreo de los signos vitales es el análisis de grandes paquetes de entrada de información para identificar de forma automática patrones anómalos. En este sentido, utilizar la Inteligencia Artificial y técnicas de aprendizaje automático se convierte en una estrategia clave para optimizar la detección de irregularidades, disminuyendo los falsos positivos y aumentando la precisión en las decisiones de un diagnóstico o tratamiento. Las plataformas como Firebase ofrecen una infraestructura segura y escalable para almacenar datos o información, que posteriormente se puede analizar, facilitando el acceso a estos datos a los profesionales de salud y permitiendo la implementación de sistemas de alerta automáticos. El estudio desarrollado en este trabajo tiene como finalidad desarrollar un sistema de visualización de signos vitales, que utilice la combinación de IoT e IA, utilizando una tarjeta Argon de Particle y Firebase para almacenar datos en tiempo real y con la ayuda de una RN identificar patrones anómalos. Se espera que este sistema potencie la eficiencia del seguimiento remoto de pacientes y ofrezca una solución tecnológica innovadora para el ámbito médico. La integración de IoT, IA y almacenamiento en la nube representa una estrategia prometedora para la modernización del monitoreo de salud, facilitando intervenciones clínicas más rápidas y precisas(SEMERGEN), 2021).