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http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4455| metadata.dc.type: | masterThesis |
| Título : | Sistema de alerta de somnolencia por visión artificial para la cooperativa de transporte pesado Gran Colombiana de Ambato. |
| Autor : | Albarracin Guarochico, Wilmer Fabian Baldeón Egas, Paúl Francisco Lalaleo Quispe, Edisson Mauricio |
| Palabras clave : | Algoritmos;Identificación Facial;Seguimiento de movimiento;Vigilancia;Seguridad |
| Fecha de publicación : | sep-2025 |
| Editorial : | Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel |
| Citación : | Lalaleo Quispe Edisson Mauricio (2025) Sistema de alerta de somnolencia por visión artificial para la cooperativa de transporte pesado Gran Colombiana de Ambato. MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN Quito: Universidad Israel, 2025 66p. Mg. Albarracin Guarochico Wilmer Fabian, PhD. Baldeón Egas Paul Francisco, UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-PRO-378.242-2025-017. |
| Citación : | MASTER-ELEC-PRO;017 |
| Resumen : | La visión artificial es una parte que abarca la inteligencia artificial desarrollando algoritmos y procesos que las computadoras y otros dispositivos puedan analizar, comprender y procesar información visual, como imágenes y videos, y se usa métodos mediante proceso de imágenes y algoritmos para que los sistemas computacionales puedan "ver" y reconocer patrones, objetos, rostros, textos y otras características en imágenes y videos, tiene diversas aplicaciones útiles en varias áreas entre ellas la detección de objetos, el seguimiento de movimiento, la identificación facial, el análisis de imágenes, la vigilancia y seguridad, entre otra, en resumen, la visión artificial permite a las máquinas "ver" y comprender el mundo visual de una manera similar a como lo hace el ser humano (International Business Machines, 2021). La Cooperativa de Transporte Pesado Gran Colombiana fue fundada en 1973 por un grupo de 9 socios con el objetivo de trabajar de manera legal en Ecuador. A lo largo de los años la cooperativa fue creciendo de manera significativa y dando el servicio de transporte en la sierra costa y oriente ecuatoriano. La empresa actualmente cuenta con una base sólida para seguir extendiéndose en las diferentes rutas del Ecuador, dando una estabilidad laboral y legal a los socios. Esto se logra gracias al esfuerzo, perseverancia y firmeza de cada uno de los socios con un transporte seguro y responsable que ha contribuido al bienestar de nuestro país (Veronica, 2023). |
| Descripción : | Computer vision is a branch of artificial intelligence that develops algorithms and processes that allow computers and other devices to analyze, understand, and process visual information, such as images and videos. It uses image processing methods and algorithms so that computer systems can "see" and recognize patterns, objects, faces, text, and other features in images and videos. It has various useful applications in several areas, including object detection, motion tracking, facial recognition, image analysis, surveillance, and security, among others. In short, computer vision allows machines to "see" and understand the visual world in a way similar to how humans do (International Business Machines, 2021). The Gran Colombiana Heavy Transport Cooperative was founded in 1973 by a group of nine partners with the goal of operating legally in Ecuador. Over the years, the cooperative grew significantly, providing transportation services in the Ecuadorian highlands, coast, and Amazon region. The company currently has a solid foundation to continue expanding across the different routes in Ecuador, providing job security and legal stability for its partners. This is achieved thanks to the effort, perseverance, and commitment of each partner, offering safe and responsible transportation that has contributed to the well-being of our country (Veronica, 2023). |
| URI : | http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4455 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Electrónica y Automatización 2023 |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-AUTOM-PRO-378.242-2025-017.pdf | 2,04 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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