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http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4467| metadata.dc.type: | masterThesis |
| Título : | Analizar los tipos de IA que se pueden utilizar para los procesos de reclutamiento y selección en la gestión del talento humano |
| Autor : | Alejo, Betty Pastora Pérez Manosalvas, Héctor Sebastián Solano Cadena, Wendy |
| Palabras clave : | Transformación;Reclutamiento;Sistemas Tecnológicos;Profesionalización;Plataformas de Reclutamiento |
| Fecha de publicación : | sep-2025 |
| Editorial : | Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel |
| Citación : | Solano Cadena Wendy (2025) Analizar los tipos de IA que se pueden utilizar para los procesos de reclutamiento y selección en la gestión del talento humano , MAESTRÍA EN GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO Quito: Universidad Israel 2025, 44p, PhD. Betty Pastora Alejo, PhD. Héctor Sebastián Pérez Manosalvas UISRAEL-EC-MASTER-GESTH -PRO-378.242-2025-020 |
| Citación : | MASTER-GESTH-PRO;020 |
| Resumen : | En la actualidad, la gestión del talento humano se encuentra en proceso de transformación por los cambios que trae consigo la inteligencia artificial (IA). La selección de personal y el reclutamiento, considerados funciones claves para el desarrollo organizacional, requieren accesos a herramientas que, por un lado, permitan la mejora en la identificación de perfiles potencialmente adecuados, que, por otro, reduzcan los sesgos y que, que, al mismo tiempo, permitan hacer más cortos los tiempos de contratación (Espinoza, 2023). En esta situación, la tecnología inteligente se vuelve un recurso estratégico que vuelve a definir la forma en que los responsables de los recursos humanos y los administradores conciben los procesos internos. Tal y como afirman Chamorro-Premuzic et al. (2016), la digitalización del área de talento humano ha abierto un entorno donde la analítica predictiva y los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a decidir, pero, además, permiten una mayor objetividad en la evaluación de los candidatos. Las organizaciones buscan eficiencia y precisión en cada uno de sus procesos, por eso las organizaciones en el ámbito administrativo van en la búsqueda de la eficiencia y la celeridad en cada uno de sus procesos. La incorporación de la IA en el reclutamiento responde a la imperiosa necesidad de gestionar grandes cantidades de información a partir de las hojas de vida, las redes sociales o los portales de búsqueda de personal. Estos sistemas tecnológicos permiten no sólo llevar a cabo una importante reducción de costes por operaciones, sino que además son determinantes para reducir la falta de sintonía entre las competencias de los candidatos y las finalidades estratégicas que busca la empresa. Caicedo-Consuegra et al. (2023) hablan sobre el uso de algoritmos de cribado automatizado para las instituciones que tienen como meta filtrar de la manera más certera la probabilidad de éxito de los perfiles lo que, en definitiva, refleja la competitividad de la empresa en los mercados más dinámicos. |
| Descripción : | Currently, human talent management is undergoing a transformation due to the changes brought about by artificial intelligence (AI). Personnel selection and recruitment, considered key functions for organizational development, require access to tools that, on the one hand, improve the identification of potentially suitable profiles, on the other hand, reduce biases, and on the third hand, shorten hiring times (Espinoza, 2023). In this context, intelligent technology becomes a strategic resource that redefines how human resources managers and administrators conceive of internal processes. As Chamorro-Premuzic et al. (2016) state, the digitization of the human talent area has opened an environment where predictive analytics and machine learning algorithms help in decision-making, but also allow for greater objectivity in candidate evaluation. Organizations seek efficiency and precision in each of their processes; therefore, organizations in the administrative field strive for efficiency and speed in each of their processes. The incorporation of AI in recruitment responds to the pressing need to manage large amounts of information from resumes, social media, and job search portals. These technological systems not only allow for a significant reduction in operational costs but are also crucial in reducing the mismatch between candidates' skills and the strategic goals of the company. Caicedo-Consuegra et al. (2023) discuss the use of automated screening algorithms for institutions that aim to filter the probability of success of profiles as accurately as possible, which ultimately reflects the company's competitiveness in the most dynamic markets. |
| URI : | http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4467 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Gestión del Talento Humano |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| UISRAEL-EC-MASTER-GESTH -PRO-378.242-2025-020.pdf | 679,63 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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