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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRamos Álvarez, Andres-
dc.contributor.advisorDesfrancois Pierre, Gilles Fernand-
dc.contributor.authorOrdoñez Terán, Enrique Patricio-
dc.date.accessioned2026-03-13T21:44:59Z-
dc.date.available2026-03-13T21:44:59Z-
dc.date.issued2025-09-
dc.identifier.citationOrdoñez Terán Enrique Patricio (2025) Inteligencia de Negocios aplicada en el servicio de monitoreo para cajeros automáticos en la Banca Ecuatoriana. MAESTRÍA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Quito: Universidad Israel, 2025 74p. Mg. Ramos Álvarez Andres, Mg. Desfrancois Pierre Gilles Fernand, UISRAEL-EC-MASTER-INT-NEG-PRO-378.242-2025-006.es_ES
dc.identifier.otherUISRAEL-EC-MASTER-INT-NEG-PRO-378.242-2025-006.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4513-
dc.descriptionIn the financial system, automated teller machines (ATMs) are one of the main customer service channels, facilitating essential transactions such as cash withdrawals, balance inquiries, transfers, and payments. Despite the advancement of digital banking, a significant portion of the population still relies on these devices, especially in rural areas or those with less access to technology. BANRED, the main interbank network, announced it would have more than 7,300 ATMs as of July 2024. Although this number of ATMs exists, their distribution is not uniform, leading to unavailability in certain areas, such as rural regions. The ATM service faces recurring challenges that affect customer satisfaction and the operational efficiency of financial institutions, eroding trust in the banking system. Monitoring ATMs has become a critical aspect for financial institutions, given the growing threats posed by cyber and physical crimes to transaction security. Fraud related to card cloning, the installation of skimming devices, and unauthorized access to banking network infrastructure are constant risks to the security of both users and banks. According to the Mexican Banking Association, in a 2022 study, more than 70% of financial fraud attempts occur at physical terminals, such as ATMs. This creates an urgent need for more robust and proactive supervisory systems. Monitoring cannot be limited to reactive measures; it is imperative to implement predictive mechanisms that anticipate irregular behavior (Mexico, 2022).es_ES
dc.description.abstractEn el sistema financiero, los cajeros automáticos (ATM) constituyen uno de los principales canales de atención al cliente, facilitando operaciones esenciales como retiros de efectivo, consultas de saldo, transferencias y pagos. A pesar del avance en la banca digital, una parte significativa de la población aún depende de estos dispositivos, especialmente en sectores rurales o con menor acceso a tecnología. BANRED, la red interbancaria principal, anunció tener más de 7 300 cajeros automáticos a julio de 2024. Aunque se cuenta con esa cantidad de cajeros no existe una distribución uniforme lo que genera indisponibilidad en determinadas zonas como por ejemplos las áreas rurales. El servicio de cajeros automáticos enfrenta desafíos recurrentes que afectan la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa de las instituciones financieras, perdiendo la confiabilidad de la institución Bancaría. El monitoreo de cajeros automáticos se ha convertido en un aspecto crítico para las entidades financieras, dadas las crecientes amenazas que representan los delitos informáticos y físicos en la seguridad de las transacciones. Los fraudes relacionados con la clonación de tarjetas, la instalación de dispositivos de skimming y los accesos no autorizados a la infraestructura de red bancaria son riesgos constantes para la seguridad tanto de los usuarios como de los bancos. De acuerdo con la asociación de bancos de México, en un estudio en 2022, más del 70% de los intentos de fraude financiero se producen en las terminales físicas, como es el caso de los cajeros de automáticos. Esto genera una urgencia del establecimiento del sistema de supervisión que sean más robustos y proactivos. No se puede solamente limitar a monitoreo reactivo, es imperativo implementar mecanismos predictivos que anticipen comportamientos irregulares (Mexico, 2022).es_ES
dc.format.extent74 Páges_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israeles_ES
dc.relation.ispartofseriesMASTER-INT-NEG;006-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectBanca Digitales_ES
dc.subjectConfiabilidades_ES
dc.subjectInfraestructuraes_ES
dc.subjectComportamientos Irregulareses_ES
dc.subjectImpactos Economicoses_ES
dc.subject.otherGestión Empresarial Basada en Datoses_ES
dc.subject.otherModelos predictivos para Gestiónes_ES
dc.titleInteligencia de Negocios aplicada en el servicio de monitoreo para cajeros automáticos en la Banca Ecuatoriana.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Inteligencia de Negocios

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