Resumen:
Desde los años 1995, el reconocimiento facial se ha desarrollado significativamente. Esta
tecnología biométrica se creó para la identificación de rostros mediante fotografías, retratos e
imágenes digitales, con el transcurso de los años la tecnología fue mejorando y actualmente sus
algoritmos pueden ser hasta el doble de precisos y eficaces (Espinoza y Jorquera, 2015).
El reconocimiento facial automatizado a través de computadoras (RF) es un área de
investigación en pleno desarrollo. Detectar la identidad de una persona a través de una imagen
de su rostro implica emular el proceso cognitivo que realiza un ser humano al reconocer a sus
pares (Scarel, 2010).
Woodrow Wilson Bledsoe se lo considera como el pionero en el desarrollo de esta tecnología,
en 1960 diseño un sistema para clasificar los rasgos del rostro de una persona a través de la
tabla RAND. El prototipo extraía diferentes rasgos a través de un lápiz óptico posesionando
coordenadas de ojos, nariz o la boca de personas de manera precisa, el procedimiento se
ejecutaba de manera muy manual. Diez años después del descubrimiento del reconocimiento
facial, Goldstein, Harmon y Lesk profundizaron la detección a través de los rasgos faciales que
Descripción:
Since 1995, facial recognition has developed significantly. This biometric technology was created for identifying faces using photographs, portraits, and digital images. Over the years, the technology has improved, and currently, its algorithms can be up to twice as accurate and effective (Espinoza & Jorquera, 2015). Automated facial recognition (RF) is a rapidly developing area of research. Detecting a person's identity through an image of their face involves emulating the cognitive process a human uses to recognize others (Scarel, 2010). Woodrow Wilson Bledsoe is considered the pioneer in the development of this technology. In 1960, he designed a system to classify a person's facial features using the RAND chart. The prototype extracted different features using a light pen by precisely positioning the coordinates of people's eyes, nose, or mouth. The procedure was performed very manually. Ten years after the discovery of facial recognition, Goldstein, Harmon, and Lesk furthered detection through the facial features that each person possesses, perfecting new methods for facial recognition systems. Subsequently, Sirovich and Kirby introduced the use of linear algebra in this field. In 1991, Turk and Pentland developed a new prototype capable of detecting a human face within a photograph, paving the way for automatic facial recognition.
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