Reconocimiento facial basados en modelos de aprendizaje para la detección de personas con órdenes de captura en centros comerciales.

Vasco Criollo, Steven Adrian

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Maestría en Big Data y Ciencia de Datos
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dc.contributor.advisor	Perez Cargua, Mario Ruben
dc.contributor.advisor	Toasa Guachi, Renato Mauricio
dc.contributor.author	Vasco Criollo, Steven Adrian
dc.date.accessioned	2026-03-09T20:11:28Z
dc.date.available	2026-03-09T20:11:28Z
dc.date.issued	2025-09
dc.identifier.citation	Vasco Criollo Steven Adrian (2025) Reconocimiento facial basados en modelos de aprendizaje para la detección de personas con órdenes de captura en centros comerciales. MAESTRÍA EN BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS. Quito: Universidad Israel 2025, 44p. Mg. Mario Ruben Pérez Cargua Mg. Renato Mauricio Toasa Guachi, UISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-011	es_ES
dc.identifier.other	UISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-011
dc.identifier.uri	http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4450
dc.description	Since 1995, facial recognition has developed significantly. This biometric technology was created for identifying faces using photographs, portraits, and digital images. Over the years, the technology has improved, and currently, its algorithms can be up to twice as accurate and effective (Espinoza & Jorquera, 2015). Automated facial recognition (RF) is a rapidly developing area of research. Detecting a person's identity through an image of their face involves emulating the cognitive process a human uses to recognize others (Scarel, 2010). Woodrow Wilson Bledsoe is considered the pioneer in the development of this technology. In 1960, he designed a system to classify a person's facial features using the RAND chart. The prototype extracted different features using a light pen by precisely positioning the coordinates of people's eyes, nose, or mouth. The procedure was performed very manually. Ten years after the discovery of facial recognition, Goldstein, Harmon, and Lesk furthered detection through the facial features that each person possesses, perfecting new methods for facial recognition systems. Subsequently, Sirovich and Kirby introduced the use of linear algebra in this field. In 1991, Turk and Pentland developed a new prototype capable of detecting a human face within a photograph, paving the way for automatic facial recognition.	es_ES
dc.description.abstract	Desde los años 1995, el reconocimiento facial se ha desarrollado significativamente. Esta tecnología biométrica se creó para la identificación de rostros mediante fotografías, retratos e imágenes digitales, con el transcurso de los años la tecnología fue mejorando y actualmente sus algoritmos pueden ser hasta el doble de precisos y eficaces (Espinoza y Jorquera, 2015). El reconocimiento facial automatizado a través de computadoras (RF) es un área de investigación en pleno desarrollo. Detectar la identidad de una persona a través de una imagen de su rostro implica emular el proceso cognitivo que realiza un ser humano al reconocer a sus pares (Scarel, 2010). Woodrow Wilson Bledsoe se lo considera como el pionero en el desarrollo de esta tecnología, en 1960 diseño un sistema para clasificar los rasgos del rostro de una persona a través de la tabla RAND. El prototipo extraía diferentes rasgos a través de un lápiz óptico posesionando coordenadas de ojos, nariz o la boca de personas de manera precisa, el procedimiento se ejecutaba de manera muy manual. Diez años después del descubrimiento del reconocimiento facial, Goldstein, Harmon y Lesk profundizaron la detección a través de los rasgos faciales que	es_ES
dc.format.extent	44 Pág	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel	es_ES
dc.relation.ispartofseries	MASTER-BIG-DATA-PRO;011
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	Tecnología Biométrica	es_ES
dc.subject	Proceso Cognitivo	es_ES
dc.subject	Reconocimiento Facial Automatico	es_ES
dc.subject	Identificación de Rostros	es_ES
dc.subject	Algoritmos	es_ES
dc.subject.other	Fundamentos de Data Science	es_ES
dc.subject.other	Inteligencia Artificial y Big Data	es_ES
dc.title	Reconocimiento facial basados en modelos de aprendizaje para la detección de personas con órdenes de captura en centros comerciales.	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES