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metadata.dc.type: masterThesis
Título : Análisis de Sentimientos en la red social X empleando LLM para determinar la percepción de temas de interés Público en Ecuador
Autor : Toasa Guachi, Renato Mauricio
Pérez Cargua, Mario Rubén
Pérez, David Alejandro Pérez
Palabras clave : proceso de navegación;plataformas digitales;eventos sociales y culturales;fuente de datos
Fecha de publicación : mar-2025
Editorial : Quito, Ecuador: UISRAEL
Citación : Pérez, Pérez David Alejandro (2025) Análisis de Sentimientos en la red social X empleando LLM para determinar la percepción de temas de interés Público en Ecuador, MAESTRÍA EN BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS. Quito: Universidad Israel 2025, 60p. Mg. Renato Mauricio Toasa Guachi, Mg. Mario Rubén Pérez Cargua UISRAEL-EC-MASTER-BIG-DATA-PRO-378.242-2025-006
Citación : MASTER-BIG-DATA-PRO;006
Resumen : En la actualidad, el proceso de navegación en plataformas digitales, es ahora parte principal y fundamental para la comunicación y la expresión de todas las opiniones de los usuarios. En el país hay algunas plataformas como X (antes Twitter), Facebook e Instagram son las más utilizadas en general para realizar discusiones en temas de interés público, entre los que pueden tratar desde política, economía, salud, deportes etc. Incluyendo los eventos sociales y culturales en el sector. Estas plataformas ayudan a los usuarios a poder compartir sus pensamientos de manera inmediata y sin ningún tipo de filtro lo cual en los tiempos actuales es una excelente fuente de datos, para realizar el análisis y procesamiento de sentimientos y temas de interés.
Descripción : Currently, the process of browsing digital platforms is now a key and fundamental part of communication and the expression of all user opinions. In the country, several platforms, such as X (formerly Twitter), Facebook, and Instagram, are the most widely used for discussions on topics of public interest, which can cover everything from politics, economics, health, sports, and more. This includes social and cultural events in the sector. These platforms help users share their thoughts immediately and without any filtering, which in these times is an excellent source of data for analyzing and processing sentiments and topics of interest.
URI : http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/4352
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Big Data y Ciencia de Datos

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