Control y monitoreo de inyección de fertilizantes en equipos de dosificación para cultivos mediante visión artificial.

Abstract

La industria ha crecido a pasos agigantados con el desarrollo de nuevas tecnologías y algoritmos de control computacionales capaces de manejar millones de datos en altas velocidades y en tiempo real, los sistemas de automatización electrónica son gran parte del nuevo avance de la Industria 4.0 para los procesos de manufactura (Chaisricharoen, y otros, 2022). Los nuevos desafíos de la Industria promueven el desarrollo de sistemas capaces de ofrecer el mejor rendimiento con bajo costo y alta eficiencia; la integración profunda de cada uno de los componentes de un sistema o proceso industrial pretende crear tecnologías y productos inteligentes de operación autónoma. Dentro de los múltiples avances tecnológicos en los procesos industriales se encuentra la Visión Artificial como uno de los componentes de mayor proyección para el desarrollo de equipos de nuevas funcionalidades y procesos dinámicos. Los campos de aplicabilidad de la visión artificial son muy variados y permite capacidades de análisis y toma de datos dentro de los procesos mediante la incursión de sistemas de tomas de imágenes y algoritmos de control lógico. La visión artificial es netamente adaptable y escalable, es decir, se puede incursionar en un sistema sin la necesidad de equipos especializados o de altos costes de instalación. A su vez, su integración es rápida y no invasiva; todo esto con la misión principal de proveer al proceso capacidad de toma de decisiones y manejo de datos. En la actualidad, la visión artificial se ha implementado en diferentes equipos y procesos industriales con el fin de promover autonomía en la adquisición de datos y el control de acciones lógicas de procesos. Su fácil adaptabilidad permite que equipos o instrumentos que no podían transmitir o visualizar sus parámetros característicos puedan vincularse a un sistema de control de procesos. La factibilidad de uso es tan amplia que se puede irrumpir en sistemas domiciliarios, industriales, educación e incluso ser base de estudio e innovación.