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http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3884| metadata.dc.type: | masterThesis |
| Título : | Sistema de videovigilancia comunitaria mediante visión artificial. |
| Autor : | Cortijo Leyva, Rene Ernesto Sarabia Velásquez, Edwin Santiago |
| Palabras clave : | Tecnologías de Videovigilancia;Visión Artificial;Entornos Virtuales en 3 D;Almacenamientos de Datos;Reconocimiento Facial |
| Fecha de publicación : | sep-2023 |
| Editorial : | Quito, Ecuador: Universidad Tecnológica Israel |
| Citación : | Sarabia Velásquez Edwin Santiago (2023) Sistema de videovigilancia comunitaria mediante visión artificial. Quito: Universidad Israel, 2023 64p. Mg. Cortijo Leyva Rene Ernesto, UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-378.242-2023-020. |
| Citación : | MASTER-ELEC;020 |
| Resumen : | La seguridad es un tema crucial cada vez más relevante en las ciudades, comunidades que buscan mejorar su seguridad y la tecnología de videovigilancia comunitaria teniendo un principio fundamental en la prevención y reducción de delitos. La visión artificial es una tecnología emergente que permite la supervisión y seguridad utilizando cámaras y software de reconocimiento de imágenes, esto se ha vuelto cada vez más popular en las ciudades debido al aumento de la delincuencia y los robos, lo que ha llevado a los residentes a buscar soluciones innovadoras para garantizar su seguridad y la de sus propiedades. Mediante el uso de esta herramienta es posible implementar sistemas de seguridad más eficientes y efectivos que puedan detectar patrones de comportamiento y alertar a las autoridades o vecinos sobre posibles amenazas. Este trabajo de investigación tiene como propósito un sistema de videovigilancia comunitaria mediante visión artificial que implica la integración de varios componentes, como cámaras de alta resolución, alarma, software de reconocimiento de imágenes y almacenamiento de datos. Estos componentes trabajan juntos para capturar imágenes de alta calidad y analizarlas para detectar comportamientos sospechosos o potencialmente peligrosos. El sistema debe ser capaz de detectar comportamientos anormales, como detectar señal de auxilio ante algún evento de robo y activar la alarma o enviar una notificación a las autoridades o vecinos. También se pueden incluir funciones como reconocimiento facial para identificar a la persona que activó el sistema. En este contexto, el presente proyecto se desarrollará en la provincia de Pichincha, cantón Mejía parroquia de Alóag en la cooperativa Nuevo Alóag, está conformado por alrededor de 20 casas y una población aproximada de 60 habitantes, la cooperativa cuenta con un pasaje y una calle principal que es la bahía de caráquez donde se ubican algunos locales comerciales. El barrio en la actualidad tiene entornos de inseguridad, robos a los transeúntes y habitantes del sector con una falta de respuesta ante estos sucesos por parte de la policía nacional. |
| Descripción : | Security is a crucial issue that is increasingly relevant in cities, communities that seek to improve their security and community video surveillance technology having a principle fundamental in the prevention and reduction of crimes. Computer vision is a technology pop-up that allows monitoring and security using cameras and security software image recognition, this has become increasingly popular in cities due to the increase in crime and robberies, which has led residents to seek solutions innovative to guarantee your safety and that of your properties. By using this tool it is possible to implement more efficient and effective security systems than can detect behavioral patterns and alert authorities or neighbors about possible threats. The purpose of this research work is a community video surveillance system. through artificial vision that involves the integration of various components, such as cameras high resolution, alarm, image recognition software and data storage. These components work together to capture high-quality images and analyze them to detect suspicious or potentially dangerous behavior. The system must be able to detect abnormal behavior, such as detecting signal help in the event of a theft event and activate the alarm or send a notification to the authorities or neighbors. Functions such as facial recognition can also be included to identify the person. person who activated the system. In this context, this project will be developed in the province of Pichincha, canton Mejía parish of Alóag in the Nuevo Alóag cooperative, is made up of around 20 houses and an approximate population of 60 inhabitants, the cooperative has a passage and a main street which is the bay of caráquez where some commercial premises are located. The neighborhood It currently has insecure environments, robberies from passersby and residents of the sector. with a lack of response to these events by the national police. |
| URI : | http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3884 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Electrónica y Automatización 2023 |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UISRAEL-EC-MASTER-ELEC-AUTOM-378.242-2023-020.pdf | 2,16 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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