Resumen:
En la actualidad, la gestión del talento humano se encuentra en proceso de transformación por los
cambios que trae consigo la inteligencia artificial (IA). La selección de personal y el reclutamiento,
considerados funciones claves para el desarrollo organizacional, requieren accesos a herramientas
que, por un lado, permitan la mejora en la identificación de perfiles potencialmente adecuados, que,
por otro, reduzcan los sesgos y que, que, al mismo tiempo, permitan hacer más cortos los tiempos de
contratación (Espinoza, 2023). En esta situación, la tecnología inteligente se vuelve un recurso
estratégico que vuelve a definir la forma en que los responsables de los recursos humanos y los
administradores conciben los procesos internos. Tal y como afirman Chamorro-Premuzic et al. (2016),
la digitalización del área de talento humano ha abierto un entorno donde la analítica predictiva y los
algoritmos de aprendizaje automático ayudan a decidir, pero, además, permiten una mayor
objetividad en la evaluación de los candidatos.
Las organizaciones buscan eficiencia y precisión en cada uno de sus procesos, por eso las
organizaciones en el ámbito administrativo van en la búsqueda de la eficiencia y la celeridad en cada
uno de sus procesos. La incorporación de la IA en el reclutamiento responde a la imperiosa necesidad
de gestionar grandes cantidades de información a partir de las hojas de vida, las redes sociales o los
portales de búsqueda de personal. Estos sistemas tecnológicos permiten no sólo llevar a cabo una
importante reducción de costes por operaciones, sino que además son determinantes para reducir la
falta de sintonía entre las competencias de los candidatos y las finalidades estratégicas que busca la
empresa. Caicedo-Consuegra et al. (2023) hablan sobre el uso de algoritmos de cribado automatizado
para las instituciones que tienen como meta filtrar de la manera más certera la probabilidad de éxito
de los perfiles lo que, en definitiva, refleja la competitividad de la empresa en los mercados más
dinámicos.
Descripción:
Currently, human talent management is undergoing a transformation due to the changes brought about by artificial intelligence (AI). Personnel selection and recruitment, considered key functions for organizational development, require access to tools that, on the one hand, improve the identification of potentially suitable profiles,
on the other hand, reduce biases, and
on the third hand, shorten hiring times (Espinoza, 2023). In this context, intelligent technology becomes a strategic resource that redefines how human resources managers and
administrators conceive of internal processes. As Chamorro-Premuzic et al. (2016) state,
the digitization of the human talent area has opened an environment where predictive analytics and
machine learning algorithms help in decision-making, but also allow for greater
objectivity in candidate evaluation.
Organizations seek efficiency and precision in each of their processes; therefore, organizations in the administrative field strive for efficiency and speed in each of their processes. The incorporation of AI in recruitment responds to the pressing need to manage large amounts of information from resumes, social media, and job search portals. These technological systems not only allow for a significant reduction in operational costs but are also crucial in reducing the mismatch between candidates' skills and the strategic goals of the company. Caicedo-Consuegra et al. (2023) discuss the use of automated screening algorithms for institutions that aim to filter the probability of success of profiles as accurately as possible, which ultimately reflects the company's competitiveness in the most dynamic markets.